通過MCP使用ExtendScript啟用對After Effects合成、文本、形狀、實體和屬性的遠程控制。

一個透過AI控制Minecraft角色的伺服器，使得能夠透過自然語言指令進行建設、探索及互動。

自動將OpenAPI規範轉換為模型上下文協議（MCP）伺服器實例，以實現無縫整合。

一個與SWAPI API交互的伺服器，以獲取關於星際大戰的數據，如角色、行星和星艦。

使 Model Context Protocol 伺服器能透過 SSE 連接與 Fastify 整合，以便進行即時通訊。

一個用於Adobe After Effects的遠端控制伺服器，通過MCP協議啟用合成、圖層和屬性管理。

一個使用 GeminiAPI 的工具，通過 MCP 伺服器啟用對 PostgreSQL 數據庫的自然語言查詢。

MCP伺服器使用AI自動化PlayCanvas編輯器任務，實現腳本控制和自動化。

一個處理美國氣象數據的MCP伺服器，通過定義的工具提供氣象預報和警報。

一款由人工智慧驅動的工具，透過命令行使用 MCP 伺服器自動創建和發布推文。

一個用於Peacock VS Code擴展的伺服器，允許在編輯器內進行API互動和顏色自定義。

一個 Chrome 擴展，通過 WebSocket 將網頁連接到本地 MCP 伺服器以訪問資源和功能。

一種工具，從 TypeScript/JavaScript 源碼中提取嵌入數據並生成結構化的 JSON 文件。