非同步 Python 客戶端，用於與 Rini API 伺服器交互，以管理 LLM、使用者、會話和 MCP。

一個使用Electron、React和Express開發的MCP客戶端範例，用以展示MCP的功能。

實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器，以實現代理之間的無縫通信和協調。

簡單的 MCP 伺服器，允許執行 Shell 命令，通過 Ngrok 進行本地連接，並提供基於 Docker 的 Ubuntu24 容器托管。

一個簡單的MCP伺服器部署工具，支持Shell執行，具有本地和容器主機選項。

標準化介面，用於將各種代理框架和LLM供應商整合到工具和資源中。

一個MCP伺服器，允許AI模型直接使用谷歌的Gemini AI在X（Twitter）上發佈內容。

一款支持多種LLM的多通道聊天客戶端，提示管理，MCP服務器市場和跨平台支持。

開源的Python庫，使AI代理、工作流程和自動化的MCP集成變得無縫。

一個客戶端-伺服器架構的MCP，通過全國氣象服務API提供天氣警報和預報。

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。

一個專門的MCP伺服器，包裝了Google的Gemini SDK，使得可以與各種LLM和MCP系統進行整合。

一個使用Google的Gemini 1.5 Pro模型的MCP伺服器，可進行多格式內容摘要，包括文本、網頁、PDF和EPUB。

一個透過模型控制協定 (MCP) 啟用語音控制的客戶端，可以實現多模態 AI 工作流程。