一個基於Node.js和TypeScript的MCP伺服器，實現無伺服器Azure環境中的AI模型通信。

一套全面的容器，用於高效的微服務部署和管理。

一個用於向自我托管的ntfy伺服器發送通知的伺服器，支援安全令牌認證。

簡單的 MCP 伺服器，允許執行 Shell 命令，通過 Ngrok 進行本地連接，並提供基於 Docker 的 Ubuntu24 容器托管。

基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，通過 MCP 協議支持電子郵件通知，並提供 Docker 部署選項。

一個將Pi-hole功能暴露為AI助手工具的伺服器，實現DNS管理和查詢。

一個簡單的MCP伺服器部署工具，支持Shell執行，具有本地和容器主機選項。

實現整合SearXNG的MCP伺服器，為AI代理提供尊重隱私的網路搜尋功能。

開源的 Dart 和 Flutter 的 MCP；公開 SDK 工具，用於 AI 驅動的工作流程、自動化和遠端開發任務。

一個 Docker 化的 MCP 伺服器堆疊，打包多個 ML/AI MCP 伺服器以便於輕鬆部署和管理。

使LLM能夠安全地在隔離的Docker容器內執行代碼以進行測試和開發。

展示一個自定義的MCP用於算術運算，使用Docker容器化以便於部署。

一個靈活的 MCP 伺服器，支援 Podman 和 Docker，並通過 MCP 協議實現容器運行時之間的通信。

為AI提供訪問醫療數據API的能力，包括FDA信息、PubMed、臨床試驗和醫學術語。

一個基於FastAPI的伺服器，通過MCP接口管理學生檔案、學術歷史和經濟援助資格。

使如Claude的AI助手能夠通過容器化的MCP伺服器安全地執行Kubernetes指令。

測試和演示 MCP 通信協議中操縱漏洞的工具。

一個模型上下文協議伺服器，允許AI助理通過自我託管或公共ntfy服務發送即時通知。

用於透過標準輸入/輸出 MCP 伺服器與 SSE 端點進行 Evolution API 介面的閘道應用程式。

使AI助手能夠透過MCP協定在容器化環境中安全地執行AWS CLI命令。

透過MCP協議執行終端命令的伺服器，使AI能安全地執行Shell命令。

一套MCP使大型語言模型能透過API與無數的DevOps工具互動。