一個輕量級的客戶端，能夠與LLMs互動，支持OpenAI和兼容的API，並帶有MCP擴展。

一個全面的中文資源頁面，突出多個MCP項目和各種應用的工具。

為MCP社區精心挑選的一系列資源、指南和工具，包括伺服器、客戶端和文檔。

無需官方API的AI驅動工具，用於搜索YouTube視頻、檢索文字記錄和語義視頻內容分析。

簡單的 MCP 伺服器，允許執行 Shell 命令，通過 Ngrok 進行本地連接，並提供基於 Docker 的 Ubuntu24 容器托管。

Java AI 框架支持使用 LLM、功能調用、RAG、嵌入、流程、MCP 伺服器、客戶端進行完整場景的應用開發。

一個Go庫，便於與Redis、GitHub、Google Maps和網頁爬蟲工具等MCP伺服器的集成。

一個簡單的MCP伺服器部署工具，支持Shell執行，具有本地和容器主機選項。

一個透過MCP伺服器發送訊息、檢索聊天內容、媒體以及以程式化方式管理聯絡人的WhatsApp代理。

一款支持多種LLM的多通道聊天客戶端，提示管理，MCP服務器市場和跨平台支持。

一個基於 Golang 的 MCP 伺服器，將問題導向 DeepSeek 模型進行程式碼分析和審查。

Distri是一個基於Rust的框架，用於構建和組合支持MCP協議的AI代理。

一個基於 TypeScript 的客戶端，連接到 MCP 服務器，允許與 DeepSeek 或 OpenAI 模型進行 AI 互動。