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Lightweight Language Model Client with MCP
一個輕量級的客戶端,能夠與LLMs互動,支持OpenAI和兼容的API,並帶有MCP擴展。
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研究與數據
MCP Client for Node.js
一個Node.js MCP客戶端,簡化了與MCP伺服器的互動,使用方便的常見操作方法。
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研究與數據
AppDog
AppDog從OpenAPI規範生成MCP伺服器,簡化API的開發和部署。
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Model Context Protocol (MCP) Dart
一個Dart實現的MCP,啟用AI代理與伺服器和客戶端組件之間的互動。
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研究與數據
Model Context Protocol (MCP) Swift
基於Swift的MCP實現,用於AI代理與支援協議標準的伺服器和客戶端組件之間的互動。
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研究與數據
AppDog
從OpenAPI規範生成類型化API客戶端和MCP伺服器的Python套件。
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研究與數據
Commune
Rust 庫,用於構建可發現的 AI 代理網絡,支持對等發現和資源共享。
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EasyMCP
EasyMCP是一個高效能的Python SDK,提供多個MCP伺服器的管理,並支援快取和命名空間。
開發者工具
研究與數據
MCP Client TypeScript
一個基於 TypeScript 的客戶端,連接到 MCP 服務器,允許與 DeepSeek 或 OpenAI 模型進行 AI 互動。
開發者工具
研究與數據
Easy Demo for MCP Client with SpringBoot
基於 Spring Boot 的簡單 MCP 客戶端示範,利用 spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter。
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AimcP AIME
AIMCP AIME是一個AI驅動的多客戶平台,可實現AI模型和服務的高效管理。
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