瀏覽 '命令列介面' MCP 資源

一個CLI工具，可以連接到MCP伺服器，允許由OpenAI驅動的自然語言互動。

一個用於管理多個MCP伺服器配置的CLI工具，允許無縫切換和自動同步。

一個設計用於高效無縫管理所有MCP伺服器的跨平台包管理器。

MCP伺服器使AI系統能夠通過工具與Bitbucket工作區、儲存庫和拉取請求互動。

將 OpenAPI 服務轉換為 MCP 伺服器，以實現 AI 代理的無縫整合和工具訪問。

一個用於MCP伺服器的封包管理器，使在不同平台上輕鬆安裝、管理和發現MCP封包。

Rust命令列工具，用於發現、記錄和視覺化MCP伺服器的能力和資源。

一個讓AI系統使用MCP協議存取和互動Confluence空間和頁面的伺服器。

一個能讓AI系統安全地與Jira進行互動的伺服器，用於項目、問題和開發數據管理。

基於Nasdanika AI能力構建的伺服器，用於高效管理和執行MCP操作。

將 OpenAPI 規範轉換為 MCP 工具，以實現無縫的 AI 助手 API 互動。

用於管理不同客戶端上MCP伺服器的CLI工具，如Claude Desktop和Cursor。

一個CLI工具，用於從 OpenAPI 規範生成、配置和管理類型安全的 MCP 伺服器。

一個CLI工具，簡化MCP伺服器配置的安裝和管理，適用於MCP客戶端。

A terminal-based UI and MCP server for managing tasks and project plans efficiently.

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。

一個輕量級的命令列MCP客戶端，用於連接和與多個MCP伺服器和工具互動。

一個用於查詢Minecraft伺服器，以獲取版本、玩家、motd和圖標等實時信息的CLI工具。

一個使用TypeScript函數在Cloudflare Workers上設置和部署MCP伺服器的CLI工具。

提供 NHL 數據工具，包括 API 客戶端、MCP 伺服器和 CLI，用於冰球數據的訪問和整合。