一個多功能的本地AI聊天介面，支持多個AI提供者和外部工具的整合。

Prism 的客戶端工具，可實現與 AI 應用程序的模型上下文協議 (MCP) 服務器的集成。

基於 Next.js 的聊天介面，連接到 MCP 伺服器，具備工具調用和風格化 UI。

一個最小化的 MCP 伺服器，用於管理員工的旅行請求、批准和歷史追蹤，並通過 Claude Desktop 來管理。

一個MCP伺服器包裝器，可以在不受工具限制或上下文過載的情況下充分利用協議功能。

一個完全類型化的 TypeScript 客戶端庫，用於與 MCPVerse.org 伺服器和工具進行互動。

一款使用 Ollama 連接到 MCP 伺服器的 Python 客戶端，支持多伺服器、動態模型和工具。

一個基於 Node.js 的 MCP 伺服器，讓 AI 代理能透過 MCP 協議動態發現、存取及管理工具。

一個輕量級CLI工具，將本地LLM與MCP伺服器連接，用於反向工程和自動化任務。

一個無伺服器的MCP實現，用於Sui區塊鏈，為AI客戶端啟用基於zkLogin的安全鏈上操作。

一個將 MCP STDIO 通信轉換為 SSE 協議的代理，用於實時網絡數據流傳輸。

為客戶端應用程序構建輔助UI和資源文件，實現豐富媒體資產集成和可視化渲染。

一個支持模型上下文協議的伺服器實現，整合CRIC的工業AI能力。

一個基於Node.js和TypeScript的MCP伺服器，實現無伺服器Azure環境中的AI模型通信。

使AI代理可以通過Nodit的Web3 API以零區塊鏈特定邏輯訪問結構化的多鏈區塊鏈數據。

將LLM連接到Firebolt數據倉庫，以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。

一種GUI工具，用於跨客戶端管理MCP伺服器，具有無縫切換和實時監控功能。

通過MCP使用ExtendScript啟用對After Effects合成、文本、形狀、實體和屬性的遠程控制。

一個先進的臨床證據分析伺服器，支持精準醫療和肿瘤學研究，提供靈活的搜索選項。

一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台，以實現有效的代理通信和協作。

一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。

提供API訪問RedNote（小紅書，xhs）的MCP伺服器，實現無縫整合。

一個用於向自我托管的ntfy伺服器發送通知的伺服器，支援安全令牌認證。

一個智能CAD控制服務，將自然語言命令轉換為主要CAD軟件中的CAD繪圖操作。

一個集成了 SQLMap、NMAP、Masscan 等安全工具的協議集合，用於基於 AI 的安全測試工作流程。

一個利用AI和WhatsApp API來增強訊息功能和自動化的伺服器。

無需官方API的AI驅動工具，用於搜索YouTube視頻、檢索文字記錄和語義視頻內容分析。

一個Python模板，用於構建MCP伺服器，以簡化AI輔助的MCP工具開發。

一個使用Playwright無頭瀏覽器有效且精確地獲取網頁內容的伺服器。

一個伺服器，使MCP客戶端如Claude Desktop或Cursor能夠高效執行Unity編輯器操作。

一個結合的 MCP 伺服器和客戶端，無需重置即可無縫開發和測試 MCP。

一個Unity插件和伺服器，促進AI與Unity編輯器的連接，實現LLM的整合和自動化。

一個允許 AI 模型安全列出和下載來自 AWS S3 桶的檔案的伺服器。

一個透過LLM工具與Asgardeo組織互動的伺服器，實現組織管理自動化。

一個用於編輯Android偏好設定的MCP伺服器，透過Node.js實現遠端偏好設定管理。

Java AI 框架支持使用 LLM、功能調用、RAG、嵌入、流程、MCP 伺服器、客戶端進行完整場景的應用開發。

ToolHive 簡化了使用容器化的 MCP 伺服器的部署和管理，以確保安全性和便利性。

MCP伺服器使AI系統能夠通過工具與Bitbucket工作區、儲存庫和拉取請求互動。

用於MCP伺服器的集中管理者，實現動態伺服器控制、實時監控和統一API訪問。

一個Go庫，便於與Redis、GitHub、Google Maps和網頁爬蟲工具等MCP伺服器的集成。

一個促進Specifai專案與MCP相容的AI工具進行整合的伺服器，專用於文件和任務管理。

為 AI 助手提供訪問 Microsoft OneNote 筆記本、區段和頁面的讀取/寫入功能。

一個協議伺服器，讓AI能夠從Open Library搜索和檢索詳細的書籍和作者信息。

開源的遠端 MCP 伺服器，將 GitHub 專案轉換為可讓 AI 存取的文件中心。

一個伺服器，可檢索Turso資料庫的表格資訊、架構以及執行SELECT查詢。

透過MCP提供進階推理工具的伺服器，以增強AI的思考、規劃和精練。

一個為Grain提供的伺服器集成，通過模型上下文協議（MCP）實現會議錄製和轉錄。

一款桌面應用程式，用於管理MCP伺服器，具備安全訪問、詳細日誌和多伺服器支持。

一個將Pi-hole功能暴露為AI助手工具的伺服器，實現DNS管理和查詢。

一個支持 AI 通訊和消息交換的水平可擴展 MCP 伺服器，支持負載平衡部署。

一個 Node.js 套件和 GitHub Action，用於使用基於 LLM 的評分來評估 MCP 工具，以確保其正常功能。

一個用於透過MCP協議訪問和管理RedNote（小紅書，XHS）內容和評論的伺服器。

Serena 是一個具有語義代碼檢索、編輯工具和 MCP 伺服器及 Agno 整合的編程代理工具包。

一個模型上下文協定（MCP）伺服器，使AI能夠與DataWorks開放API無縫地互動。

實施MCP以便用自然語言與應用程序和資源互動的Argo CD。

Kubernetes模型控制平面（MCP）伺服器，提供與Kubernetes集群互動的標準化工具。

一個高性能的非同步伺服器，通過MCP調用與PostgreSQL數據庫進行互動。

通過 Alibaba Cloud OpenAPI 與各種客戶端工具集成的伺服器，方便管理 RDS 服務。

一個輕量的MCP伺服器，支持透過Foundry進行Solidity開發，並支持節點管理、合約分析及部署。

允許將組件和規則鏈深度整合為AI助手和系統集成的MCP工具。

為 MSSQL 數據庫提供 SQL 查詢執行、數據分析和商業見解生成。

輕量級MCP伺服器，實現Simplenote筆記管理及透過Claude Desktop和其他客戶端進行高級搜索。

支持MCP協議的通用數據庫網關，可連接各種數據庫，如MySQL，PostgreSQL，Oracle等。

一個MCP伺服器，讓Claude能夠執行高級貝葉斯蒙特卡羅樹搜尋分析，以進行深入推理。

基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，用於管理專案特定的知識圖譜記憶和實體關係。

基於Python的MCP伺服器，使Android APK的即時逆向工程和分析成為可能，並支援LLM。

簡化與多個 MCP 伺服器的互動，允許自定義代理的創建和工具集成。

提供最新的 Rust crate 文檔，幫助 AI 助手提高代碼準確性。

運行類似於 Fred Wilson 和 Peter Thiel 等 AI 驅動的風險投資家代理的 MCP 伺服器，用於創業分析。

提供進階的 MySQL 管理功能，包括 CRUD、異常分析、SSE/STDIO 支援及可自訂的擴展能力。

Laravel 套件啟用實時、安全的模型上下文協議伺服器，使用 SSE 進行企業通訊。

Spring Boot 起動器，用於自動化 MCP 服務整合，輕鬆實現 AI介面曝露與管理。

使Claude Desktop能夠透過MCP監控和查詢主要數字平台的運行狀態。

一個 NestJS 模組，無縫整合使用裝飾器的 MCP 伺服器，包括資源、工具和提示。

提供透過模型上下文協議 (MCP) 存取 Nasdaq 數據鏈資料集的伺服器。

一個提供AI輔助配對程式設計工具的Laravel MCP伺服器，專為本地Laravel開發而設。

一個促進直接 SQL 執行、數據庫探索、數據可視化和 StarRocks 數據庫架構檢索的服務器。

一個可以透過 API 功能輔助在股票交易平台上買賣股票的伺服器。

一個全面自動化的MCP伺服器，基於apktool，用於分析Android APK，並提供AI支持。

一個為JADX提供的插件，通過MCP實現與像Claude這樣的LLM進行實時逆向工程支持。

一系列工具，用於在開發環境中集成和管理模型上下文協議。

一個讓LLM訪問shadcn/ui組件源代碼、使用方法和安裝指南的伺服器，助力人工智慧輔助開發。

一個多功能的顏色調色板生成器，專為網頁開發而設，提供可定制的鮮豔顏色組合，且能有效高效使用。

一個為 Dart 提供 AI 模型上下文管理的伺服器，擁有強大的功能和工具支援。

實現整合SearXNG的MCP伺服器，為AI代理提供尊重隱私的網路搜尋功能。

MoLing 是一個本地 MCP 伺服器，擔任辦公室 AI 助手，管理系統文件並執行命令。

在Jupyter中實現MCP，通過標準化的協議啟用與Jupyter筆記本的交互。

一個讓AI系統使用MCP協議存取和互動Confluence空間和頁面的伺服器。

一個能讓AI系統安全地與Jira進行互動的伺服器，用於項目、問題和開發數據管理。

一個用於建構自訂MCP伺服器的樣板，將AI系統連接到外部數據來源，例如ip-api.com。

一個能夠通過Jolokia實現Java應用程式的JMX管理的伺服器，支持遠端管理與監控。

用於將WildFly伺服器與AI集成的工具，包括MCP伺服器、聊天機器人和管理和監控的協議。

將MCP伺服器連接到Nostr的DVM生態系統，以通過去中心化網路發現和執行AI工具。

一個簡化了大型語言模型與Dremio之間集成的伺服器，旨在進行模式發現和系統內省。

通過模型上下文協議，將ClickUp任務管理與AI應用程序集成，以實現流暢的交互。

一個最小化的MCP伺服器和客戶端範例，演示使用SSE和stdio傳輸的計算機操作。

一個 Docker 化的 MCP 伺服器堆疊，打包多個 ML/AI MCP 伺服器以便於輕鬆部署和管理。

一個整合 Codelogic 軟體依賴數據的伺服器，用於 AI 程式設計協助。

一個將Figma佈局信息提供給如Cursor等AI代理的伺服器，以實現無縫設計實施。

一個服務器使得能夠在符合OCI的註冊表中管理和分發OCI工件。