一個輕量級的命令行接口(CLI)客戶端，與模型上下文協議(MCP)伺服器互動，使用戶能夠使用自然語言提示進行交流。它由OpenAI提供支持，旨在進行實驗，並支持各種MCP伺服器配置，以通過外部工具擴展語言模型。
新增日期：
創建者：
May 10 2025
精選
Simple Chat CLI MCP Client 是什麼？
這個MCP客戶端通過一個簡單的CLI，利用OpenAI的GPT模型，促進了與MCP伺服器的無縫通信。用戶可以啟動會話，發送自然語言提示，並調用像文件系統、API或在MCP伺服器上定義的自定義邏輯等外部工具。它動態獲取可用工具，解釋用戶提示以決定何時調用它們，並管理工具調用和響應處理。非常適合開發者和研究者，它通過集成外部功能和工具來增強LLM（大型語言模型）能力，提供一個靈活的實驗環境以進行外部集成和自定義工作流程的實驗。
誰會使用 Simple Chat CLI MCP Client？
- 開發者
- 研究者
- AI愛好者
- 自動化工程師
- 後端整合者
如何使用 Simple Chat CLI MCP Client？
- 步驟1：從GitHub克隆儲存庫。
- 步驟2：使用npm安裝依賴項。
- 步驟3：配置環境變數，特別是您的OpenAI API密鑰。
- 步驟4：在'mcp.json'文件中設置MCP伺服器配置。
- 步驟5：使用命令'npx tsx src/main.ts'並提供適當的伺服器名稱來運行客戶端。
- 步驟6：輸入自然語言提示與MCP互動並調用外部工具。
Simple Chat CLI MCP Client 的核心特徵與益處
主要功能
- 連接到MCP伺服器
- 獲取可用工具
- 將用戶提示發送到GPT
- 調用外部工具
- 處理響應並顯示結果
優點
- 用外部工具增強LLM能力
- 靈活和模組化設計
- 支持多個MCP伺服器配置
- 方便用戶的CLI進行實驗
Simple Chat CLI MCP Client 的主要使用案例與應用
- 將LLM與文件系統集成，用於自動日誌分析
- 使用外部API進行數據檢索
- 使用自然語言命令自動化後端工作流程
- 研究和原型外部工具與LLMs的集成
Simple Chat CLI MCP Client 的常見問答
開發者
- mildronize
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。