serverless-mcp-cli

0
0 評論
0 Stars
這個 MCP CLI 簡化了在 AWS 上的無伺服器多雲專案的設置和管理,支持框架初始化和專案配置。
新增日期:
創建者:
Apr 24 2025
serverless-mcp-cli

serverless-mcp-cli

0 評論
0
0
serverless-mcp-cli
這個 MCP CLI 簡化了在 AWS 上的無伺服器多雲專案的設置和管理,支持框架初始化和專案配置。
新增日期:
Created by:
Apr 24 2025
Eleva
精選

serverless-mcp-cli 是什麼?

serverless-mcp-cli 為開發者提供了一個精簡的命令行介面,用以創建和管理 AWS 上的無伺服器多雲專案(MCP)。它允許用戶快速使用喜愛的框架初始化專案,自訂配置,並有效維護專案結構。該工具支持專案設置的命令執行、幫助文件和專案管理,非常適合尋求自動化和在多雲無伺服器架構中保持一致性的開發者。

誰會使用 serverless-mcp-cli?

  • 雲端開發者
  • DevOps 工程師
  • 後端開發者
  • AWS 使用者
  • 無伺服器應用程序架構師

如何使用 serverless-mcp-cli?

  • 步驟 1: 使用 npm 全域安裝 MCP CLI,命令為 `npm install -g serverless-mcp-cli`。
  • 步驟 2: 透過執行 `serverless-mcp-cli init` 初始化一個新的 MCP 專案,並可選擇性地使用 `-d` 指定目標目錄,以及 `-s` 啟用靜默模式。
  • 步驟 3: 按照提示選擇所需的框架和配置。
  • 步驟 4: 使用 `serverless-mcp-cli --help` 或 `serverless-mcp-cli help` 這樣的幫助命令來探索可用的功能和命令。
  • 步驟 5: 使用生成的結構和配置來管理和部署你的無伺服器 MCP 專案。

serverless-mcp-cli 的核心特徵與益處

主要功能
  • 在 AWS 上初始化 MCP 專案
  • 自訂專案目錄和設定
  • 支持框架偏好
  • 提供幫助和命令文檔
優點
  • 加快專案設置過程
  • 確保專案結構一致性
  • 支持多雲無伺服器架構
  • 減少手動配置工作

serverless-mcp-cli 的主要使用案例與應用

  • 自動化多雲供應商間的無伺服器應用部署
  • 為團隊設置標準化的專案模板
  • 快速原型製作多雲無伺服器解決方案
  • 簡化 AWS 無伺服器專案創建

serverless-mcp-cli 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

雲端平台

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
演示專案,展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI,以實現無縫的 AI 應用互動。
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
一個動態的MCP伺服器,方便與Etherscan的API互動以檢索區塊鏈數據。
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。

作業系統自動化

一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個基於Python的MCP伺服器,通過API實現OPNsense防火牆的安全管理與自動化。
透過啟動器安全地管理密碼,無需修改設定即可安全執行MCP伺服器。
一種GUI工具,用於跨客戶端管理MCP伺服器,具有無縫切換和實時監控功能。
一款跨平台桌面應用程式,提供離線訪問、性能以及有關MCP系統互動的詳細指標。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
一款遊戲客戶端作弊,具備繞過保護和修改Minecraft 1.16.5游戲行為的功能。
一個使用 JavaScript 實現的客戶端-伺服器 MCP,專用於特定的通信和數據交換任務。
一個文件系統MCP伺服器,使LLM能夠讀取和列出本地目錄文件,以便於AI集成。
基於 Vue 的前端實作,支援 MCP-Hub 後端及分離式架構。