此 MCP 伺服器通過集成 Cost Explorer API 和 CloudWatch 日誌，使對 AWS 雲支出的詳細分析成為可能，提供自然語言查詢 AWS 支出數據的互動界面，通過 Anthropic 的 Claude 模型進行查詢。
新增日期：
創建者：
Apr 08 2025
此 MCP 伺服器通過集成 Cost Explorer API 和 CloudWatch 日誌，使對 AWS 雲支出的詳細分析成為可能，提供自然語言查詢 AWS 支出數據的互動界面，通過 Anthropic 的 Claude 模型進行查詢。
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Apr 08 2025
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AWS Cost Explorer MCP Server 是什麼？
AWS 成本探索器和 CloudWatch 日誌的 MCP 允許用戶以細粒度檢索和分析 AWS 支出數據。它提供工具以獲取每日 EC2 成本、服務整體支出報告和 Bedrock 模型的使用統計信息，這些可以通過安全或遠端伺服器設置訪問。旨在進行 AWS 成本管理，它通過將 AWS API 與互動式 LLM 驅動界面連接，促進成本分析、預算跟踪和使用見解，讓雲支出數據變得可訪問且易於解釋，而無需進行手動 API 調用。
誰會使用 AWS Cost Explorer MCP Server？
- AWS 雲管理員
- 成本管理團隊
- 雲金融分析師
- AWS 雲開發人員
如何使用 AWS Cost Explorer MCP Server？
- 第 1 步：設置帶有 Cost Explorer 和 CloudWatch 訪問的 AWS 憑證
- 第 2 步：克隆存儲庫並安裝依賴項
- 第 3 步：配置 MCP 伺服器（本地或遠程）
- 第 4 步：使用 python server.py 運行 MCP 伺服器
- 第 5 步：連接你的 MCP 客戶端（例如，Claude 界面或 Chainlit 應用）
- 第 6 步：使用自然語言問題查詢你的 AWS 成本數據
AWS Cost Explorer MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- get_ec2_spend_last_day()
- get_detailed_breakdown_by_day(days=7)
- get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
- get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
優點
- 輕鬆訪問詳細的 AWS 支出數據
- 自然語言查詢能力
- 支持本地和遠程伺服器部署
- 按日、服務、區域和實例類型進行細粒度成本分析
AWS Cost Explorer MCP Server 的主要使用案例與應用
- AWS 成本監控和報告
- 財務團隊的雲支出分析
- 成本優化工作
- 與 Lambda 和 EC2 集成以獲取自動化成本警報
AWS Cost Explorer MCP Server 的常見問答
開發者
- aws-samples
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