ResearchMCP 是一種研究工具，結合了 MCP 與 Brave 和 Tavily 等搜尋 API，使其具備類似於 ChatGPT 深度研究的深度研究能力。它支援網路搜尋、快取，並遵從 MCP 協議，以協助研究人員和開發者。
新增日期：
創建者：
Apr 03 2025
精選
ResearchMCP 是什麼？
ResearchMCP 是一種複雜的研究工具，使用 Deno 和 Hono 框架建構，旨在促進先進的基於網路的研究。它通過 API 與 Brave Search 和 Tavily Search 等搜尋引擎整合，利用模型上下文協議 (MCP) 結構化互動。該系統提供搜尋結果快取，以提高性能和減少 API 調用。它可通過 Docker 部署，並具有支援 MCP 協議遵從的功能，適合希望進行全面網路研究的開發者、研究人員和數據分析師，能夠進行結構化上下文管理和無縫的 API 整合。
誰會使用 ResearchMCP？
- 研究人員
- 開發者
- 數據分析師
- 學術機構
如何使用 ResearchMCP？
- 步驟 1：安裝 Deno 並克隆 ResearchMCP 存儲庫。
- 步驟 2：設置環境變量，包括 Brave 和 Tavily Search 的 API 金鑰。
- 步驟 3：使用提供的 Makefile 命令在本地運行應用程序或通過 Docker 部署。
- 步驟 4：通過 Claude Desktop 等兼容客戶端使用 MCP 伺服器進行研究任務。
- 步驟 5：在客戶端中配置 MCP 伺服器連接，使用適當的命令和環境設置。
ResearchMCP 的核心特徵與益處
主要功能
- 使用 Brave 和 Tavily API 的網路搜尋
- MCP 協議遵從
- 結果快取
- Docker 部署
優點
- 實現結構化和高效的網路研究
- 通過快取減少 API 調用量
- 支援多種搜尋引擎
- 可在多種環境中部署以提高靈活性
ResearchMCP 的主要使用案例與應用
- 學術研究自動化
- 機器學習數據集的數據收集
- 網路內容分析
- 研究導向的聊天機器人集成
ResearchMCP 的常見問答
開發者
- riii111
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