此 MCP 允許通過部署在 Cloudflare 上的伺服器與 AI 模型進行遠程互動，支持 OAuth 登錄，並通過 MCP Inspector 或 Claude Desktop 進行連接。它管理工具和通信協議，使開發者和 AI 實踐者的無縫整合成為可能。
新增日期：
創建者：
Apr 28 2025
精選
Remote MCP Server 是什麼？
遠程 MCP 伺服器提供了一個平台，通過模型上下文協議（MCP）進行遠程管理和與 AI 模型的交互。它允許在 Cloudflare Workers 上部署，提供 OAuth 認證、通過 MCP Inspector 進行連接以及與 Claude Desktop 的整合。用戶可以開發、測試和部署自定義工具和 API，從而實現通過 HTTP/SSE 的 AI 模型通信。此外，它支持遠程客戶端調用 AI 功能，適合構建可擴展的 AI 服務、測試環境設置，並將 AI 功能集成到各種應用中。
誰會使用 Remote MCP Server？
- AI 開發者
- 雲端服務工程師
- 研究科學家
- AI 工具創建者
- 產品整合者
如何使用 Remote MCP Server？
- 步驟 1：從 GitHub 克隆儲存庫。
- 步驟 2：安裝依賴並在本地設置。
- 步驟 3：使用 npm 命令本地運行伺服器。
- 步驟 4：將 MCP Inspector 或 Claude Desktop 連接到您的伺服器。
- 步驟 5：按照部署說明在 Cloudflare 上部署伺服器。
- 步驟 6：將遠程客戶端連接到已部署的 MCP 伺服器以進行互動。
Remote MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 支持 OAuth 登錄。
- 通過 SSE 使遠程與 AI 模型的交互成為可能。
- 與 MCP Inspector 集成以供探索。
- 支持在 Cloudflare Workers 上部署。
- 允許與 Claude Desktop 連接以進行 AI 操作。
優點
- 無縫的遠程 AI 模型管理。
- 可擴展的雲基礎設施部署。
- 支持多個客戶端整合。
- 安全的認證和通信。
- 促進 AI 工具的測試和開發。
Remote MCP Server 的主要使用案例與應用
- 遠程 AI 模型管理和調用。
- AI 工具的開發和測試。
- 在雲基礎設施上構建可擴展的 AI 服務。
- 將 AI 模型與第三方應用集成。
- 協作研究與實驗。
Remote MCP Server 的常見問答
開發者
- nikoxp
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