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- Refly.AI 讓非技術創作者能使用自然語言與視覺畫布自動化工作流程。
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Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers
Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers
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此MCP利用Azure API管理作為遠端MCP伺服器的AI閘道。它實現了MCP授權規範,通過OAuth 2.0促進與MCP伺服器的安全、受管且可擴充的API互動。此設置涉及在Azure上部署資源、配置API管理、並啟用OAuth流程,讓客戶能透過Azure的雲端基礎架構安全地存取MCP資源。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
Azure Samples
開發者工具
雲端平台
安全
...
Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers
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35
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此MCP利用Azure API管理作為遠端MCP伺服器的AI閘道。它實現了MCP授權規範,通過OAuth 2.0促進與MCP伺服器的安全、受管且可擴充的API互動。此設置涉及在Azure上部署資源、配置API管理、並啟用OAuth流程,讓客戶能透過Azure的雲端基礎架構安全地存取MCP資源。
新增日期:
Created by:
Apr 28 2025
Azure Samples
開發者工具
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...
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remio 是一個由 AI 驅動的個人知識中心,能自動捕捉並組織您的所有數位資訊。
Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers 是什麼?
此MCP作為企業級解決方案,利用Azure API管理來保護及促進與遠端MCP伺服器的通訊。它實現了最新的MCP授權標準,支持OAuth2以安全的token為基礎存取。使用者可以在Azure上部署該解決方案,為OAuth工作流程配置API管理,並將遠端MCP伺服器連結為後端服務。系統提供一個序列圖以了解資料流,並包含像是MCP Inspector的工具以進行測試與監控。它適合需要在雲端環境中安全、可擴展且合規地管理MCP通訊的組織。
誰會使用 Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers?
實施MCP安全性的開發人員
管理MCP整合的雲端架構師
監督API存取的IT安全團隊
構建安全的MCP基礎系統的企業開發人員
如何使用 Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers?
步驟1:在Azure中註冊Microsoft.App資源提供者。
步驟2:使用azd部署資源,包括API管理和功能應用程式。
步驟3:在Azure API管理中配置OAuth2設定。
步驟4:部署並配置遠端MCP伺服器。
步驟5:執行MCP Inspector進行測試和驗證。
步驟6:將API管理連接到MCP後端服務並啟用OAuth流程。
Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers 的核心特徵與益處
主要功能
支援OAuth2驗證
作為代理的Azure API管理
與MCP伺服器的整合
安全的token交換
用於Azure資源的部署腳本
優點
增強MCP通訊的安全性
可擴展的雲端部署
標準化的授權過程
監控和故障排除工具
使用azd簡化的部署
Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers 的主要使用案例與應用
與MCP伺服器的安全企業通信
為MCP實施OAuth2授權
在Azure上自動化MCP部署
監控MCP資料流和安全性
Azure API Management as AI Gateway to Remote MCP servers 的常見問答
此MCP的主要功能是什麼?
如何部署此MCP解決方案?
此MCP是否支持OAuth2流程?
我可以監控MCP流量嗎?
它與現有的MCP伺服器兼容嗎?
需要哪些Azure資源?
設置此MCP需要編碼嗎?
包含哪些安全措施?
此MCP解決方案可以自定義嗎?
我可以在那裡找到更多資源?
開發者
Azure-Samples
https://azure.microsoft.com/documentation/samples/
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