此MCP使AI系統能夠通過在Cloudflare Workers上輕量化的無伺服器API部署獲取YouTube視頻的逐字稿，支持多種語言和URL格式。
新增日期：
創建者：
Apr 10 2025
精選
YouTube Transcript MCP Server 是什麼？
YouTube逐字稿MCP伺服器提供了一個高性能的無伺服器平台，用於從YouTube視頻中提取逐字稿。它使用模型上下文協議（MCP）以確保與AI助手的無縫整合，使用戶能夠通過簡單的API調用請求視頻逐字稿。考慮到效率，它支持多種URL格式、語言選項，並採用SSE進行數據流媒體。實現代碼少於300行，確保易於維護。部署在Cloudflare的全球邊緣網路上，提供400至800毫秒的超快速響應時間，非常適合需要快速逐字稿檢索和語言靈活性的實時應用程式。
誰會使用 YouTube Transcript MCP Server？
- AI開發者
- 整合YouTube逐字稿的產品團隊
- 分析視頻內容的研究者
- 自動化訪問逐字稿的內容創作者
如何使用 YouTube Transcript MCP Server？
- 步驟1：在Cloudflare Workers上部署MCP伺服器或本地設置以進行測試
- 步驟2：配置您的API客戶端或AI助手以連接到MCP端點
- 步驟3：發送請求，包含YouTube的URL或視頻ID並可選擇語言參數
- 步驟4：通過SSE或JSON響應接收並處理流式逐字稿數據
- 步驟5：在應用程序中使用逐字稿數據進行摘要、分析或顯示
YouTube Transcript MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 提取YouTube視頻的逐字稿
- 支持多種URL格式和視頻ID
- 以多種語言檢索逐字稿
- 使用伺服器發送事件（SSE）進行數據流媒體
- 在Cloudflare的全球邊緣網路上部署以實現低延遲
優點
- 超快速響應時間（400-800毫秒）
- 以最小代碼基減少維護工作量
- 對各種URL輸入和語言的靈活性
- 全球部署確保在全球範圍內的最小延遲
- 為AI和自動化系統提供簡單的API集成
YouTube Transcript MCP Server 的主要使用案例與應用
- 即時逐字轉換和摘要用於視頻內容分析
- 自動獲取字幕以便於無障礙工具
- 在AI聊天機器人回應中嵌入視頻逐字稿
- 分析大規模YouTube內容的研究項目
- 內容審核和標記內容
YouTube Transcript MCP Server 的常見問答
開發者
- objones25
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一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
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