Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer

0
0 評論
0 Stars
這個 Portainer 的 MCP 伺服器實現使 AI 助手能夠無縫地與 Docker 資源互動,包括創建、啟動、刪除容器,管理映像、網絡和服務,以及調整資源限制,簡化容器管理任務。
新增日期:
創建者:
Apr 13 2025
Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer

0 評論
0
0
Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer
這個 Portainer 的 MCP 伺服器實現使 AI 助手能夠無縫地與 Docker 資源互動,包括創建、啟動、刪除容器,管理映像、網絡和服務,以及調整資源限制,簡化容器管理任務。
新增日期:
Created by:
Apr 13 2025
Biraj Mainali
精選

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer 是什麼?

MCP 伺服器通過 Portainer 的 API 提供全面的 Docker 管理功能,包括容器創建、啟動、停止、刪除、日誌檢索、資源限制更新、映像提取和清理、網絡檢查和服務監控。它通過提供對 Docker 環境的直接 AI 驅動控制來簡化容器編排,使自動化、資源優化和複雜的容器化系統管理變得更加容易。此系統需要一個具 API 訪問權限的 Portainer 實例、安裝了 Docker 並設置了 Deno 環境。它促進了精簡的工作流程和高效的部署,支持開發人員和系統管理員輕鬆維護容器化應用程序。

誰會使用 Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer?

  • 開發人員
  • DevOps 工程師
  • 系統管理員
  • AI 自動化專家

如何使用 Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer?

  • 步驟 1:安裝 Docker 和有 API 訪問權限的 Portainer
  • 步驟 2:從 GitHub 克隆 MCP 伺服器庫
  • 步驟 3:設置所需的環境變量(`PORTAINER_URL`、`PORTAINER_API_KEY`、`PORTAINER_ENV_ID`)
  • 步驟 4:配置伺服器並使用 Deno 啟動
  • 步驟 5:使用 API 工具或集成您的 AI 助手通過 MCP 命令管理 Docker 資源

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer 的核心特徵與益處

主要功能
  • Docker 容器的創建、啟動、停止、刪除
  • 提取容器日誌
  • 更新容器資源限制
  • 提取和刪除映像,清除構建緩存
  • 檢查網絡
  • 管理服務並提取日誌
優點
  • 通過 AI 自動化 Docker 管理任務
  • 簡化容器編排
  • 減少手動干預和錯誤
  • 支持資源優化
  • 簡化複雜的 Docker 環境

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer 的主要使用案例與應用

  • 自動化容器部署和擴展
  • 資源管理和清理
  • 集成的 DevOps 工作流程
  • AI 驅動的 Docker 環境監控

Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

雲端平台

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。
透過超級網關促進GitLab SSE通信的客戶端和服務器設置,以實現實時更新。
一個設計用於高效無縫管理所有MCP伺服器的跨平台包管理器。
一個示範項目,展示如何建立 MCP 客戶端代理,以透過 MCP 協議連接到外部服務。
使用FastMCP和LangChain實作MCP伺服器和客戶端以進行結構化的非同步通信。