Poop MCP Client是一個Spring Boot應用程式，作為模型控制平面(MCP)的客戶端。它提供用於AI推論、知識管理和語義搜索的RESTful API，利用Spring AI和Ollama進行語言模型集成，支持文檔處理和基於環境的配置。
新增日期：
創建者：
May 09 2025
精選
Poop MCP Client 是什麼？
Poop MCP Client是一個基於Spring Boot的平台，實現全面的AI和知識管理。它提供同步和異步聊天界面、文檔上傳和刪除功能，以及通過Neo4j作為向量存儲進行語義搜索的能力。它通過Spring AI和Ollama與語言模型集成，並支持基於環境的配置以進行部署。用戶可以執行AI推論、管理知識庫並執行語義搜索，適合開發需要動態AI交互和高效文檔檢索的智能應用程序。
誰會使用 Poop MCP Client？
- 構建AI驅動應用程序的開發者
- 管理知識庫的數據科學家
- 實施語義搜索解決方案的組織
- 測試語言模型集成的AI研究人員
如何使用 Poop MCP Client？
- 步驟1：從GitHub克隆存儲庫
- 步驟2：配置Neo4j、Ollama和MCP服務器的環境變數
- 步驟3：使用Maven構建項目（`mvn clean package`）
- 步驟4：運行應用程序（`java -jar target/poop-mcp-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar`）或構建Docker映像
- 步驟5：使用REST API端點與AI聊天、上傳/刪除文檔或查詢知識庫互動
Poop MCP Client 的核心特徵與益處
主要功能
- AI聊天界面（同步和異步）
- 知識庫的上傳、查詢和刪除
- 使用Neo4j進行語義搜索
- 文檔處理和分割
- 基於環境的配置
優點
- 支持實時和批量處理的先進AI交互
- 促進組織化的知識管理和檢索
- 使語義搜索更深入的內容理解成為可能
- 靈活設置部署環境
- 通過Spring AI和Ollama與語言模型無縫整合
Poop MCP Client 的主要使用案例與應用
- 為客戶支持構建AI聊天機器人
- 管理企業文檔庫
- 在知識密集型領域實施語義搜索
- 開發智能虛擬助手
Poop MCP Client 的常見問答
開發者
- AlienMCP
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
知識與記憶
一個教育項目，示範使用 Python 和 TypeScript SDK 實現 MCP 伺服器和客戶端。
AI聊天機器人
提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器，以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。