Pokime是一個模型上下文協議伺服器，旨在為LLM提供對於寶可夢和動畫的全面數據訪問，包括統計、比較和來自AniList的元數據，從而增強對話型AI的能力。
新增日期：
創建者：
Apr 21 2025
精選
Pokime 是什麼？
Pokime使大型語言模型能夠檢索和利用有關寶可夢和動畫標題的豐富、實時信息。它提供的功能包括詳細的寶可夢統計數據、並排的寶可夢比較，以及通過AniList獲得的多季和多格式的動畫元數據。此MCP利用PokéAPI和AniList GraphQL API，支持動態查詢，為寶可夢和動畫迷提供引人入勝和信息豐富的聊天體驗，改善AI驅動的對話的範圍和深度。
誰會使用 Pokime？
- AI開發者
- 聊天機器人創建者
- 寶可夢粉絲
- 動畫愛好者
- 數據研究人員
如何使用 Pokime？
- 步驟1：根據文檔安裝MCP伺服器
- 步驟2：將MCP與您的聊天機器人或應用集成
- 步驟3：使用特定命令或API調用查詢寶可夢或動畫數據
- 步驟4：在聊天或應用環境中檢索並顯示實時數據
Pokime 的核心特徵與益處
主要功能
- 寶可夢查詢
- 寶可夢比較
- 通過AniList獲取的動畫資訊
優點
- 訪問全面的寶可夢數據
- 並排比較寶可夢的能力
- 詳細的多季動畫元數據
Pokime 的主要使用案例與應用
- 在對話中提供寶可夢事實的聊天機器人
- 帶有詳細元數據的動畫推薦系統
- 寶可夢和動畫資訊的教育工具
- 分析寶可夢和動畫數據趨勢的研究項目
Pokime 的常見問答
開發者
- buddhdev-harsh
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一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
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NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。