這個 MCP 服務器提供了一種通過 SSE（伺服器推送事件）使用 MCP（模型上下文協議）設置遠程控制 Playwright 瀏覽器自動化的方法。它允許網絡內的客戶端執行 Playwright 命令，無縫地促進自動化測試、網絡爬蟲和瀏覽器控制。它使用 Docker 容器化，便於部署並支持可自訂端口。
新增日期：
創建者：
Apr 13 2025
精選
Playwright MCP Server 是什麼？
這個項目實現了一個通過使用 SSE（伺服器推送事件）的 MCP（模型上下文協議）來公開 Playwright 瀏覽器自動化功能的服務器。它允許外部 MCP 客戶端連接並發送命令來控制瀏覽器行為，例如導航網頁、截屏或與頁面元素互動。此服務器在 Docker 容器內運行，簡化了部署，並支持自定義端口配置。它適合集成到自動化測試管道、遠程網頁爬蟲和基於瀏覽器的工作流程中，提供客戶端與 Playwright 實例之間的安全高效通信。
誰會使用 Playwright MCP Server？
- 自動化測試人員
- 網絡爬蟲開發者
- QA 工程師
- DevOps 團隊
- 整合瀏覽器自動化的軟件開發人員
如何使用 Playwright MCP Server？
- 步驟1：克隆或下載此存儲庫
- 步驟2：確保已安裝 Docker 和 docker-compose
- 步驟3：在項目根目錄下運行 'docker compose up --build'
- 步驟4：將 MCP 客戶端連接到 'localhost:3002/sse' 或配置的自定義端口
- 步驟5：通過 MCP 協議發送命令來控制 Playwright 自動化
Playwright MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 通過使用 SSE 的 MCP 提供遠程 Playwright 控制
- 使用 Docker 的容器化部署
- 支持可自訂的端口和網絡配置
- 促進自動化測試和網絡爬蟲工作流程
優點
- 啟用對瀏覽器自動化的遠程控制
- 通過 Docker 簡化部署
- 靈活地與網絡系統集成
- 支持高效的自動化工作流程
Playwright MCP Server 的主要使用案例與應用
- 遠端自動化測試設置
- 分布式網絡爬蟲操作
- CI/CD 管道中的瀏覽器自動化
- 在遠程 QA 環境中集成
Playwright MCP Server 的常見問答
開發者
- torohash
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一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。