openapi-mcp-server

0
0 評論
3 Stars
openapi-mcp-server 自動將 OpenAPI/Swagger API 規範轉換為 MCP 工具,使用戶可以無需定製集成即無縫訪問 API。
新增日期:
創建者:
Apr 23 2025
openapi-mcp-server

openapi-mcp-server

0 評論
3
0
openapi-mcp-server
openapi-mcp-server 自動將 OpenAPI/Swagger API 規範轉換為 MCP 工具,使用戶可以無需定製集成即無縫訪問 API。
新增日期:
Created by:
Apr 23 2025
Sam Yamashita
精選

openapi-mcp-server 是什麼?

該伺服器充當 OpenAPI 規範和 AI 助手之間的橋樑,通過將 API 定義翻譯為與 MCP 兼容的工具來實現。它支持多個 OpenAPI 版本,包括 v3.0.0 和 v3.1.0,並通過 HTTP 構架和 API 密鑰提供身份驗證支持。該伺服器簡化了 AI 與 API 的集成,使 AI 能夠執行數據檢索和更新等操作,從而提升基於 AI 的工作流程的自動化和功能性。用戶可以輕鬆設置和配置該伺服器,使其非常適合將 API 集成到像 Claude Desktop 這樣的 AI 助手中,並支持環境變量、自定義標頭和各種部署選項。

誰會使用 openapi-mcp-server?

  • AI 開發者
  • API 整合者
  • 研究人員
  • 尋求自動化的企業

如何使用 openapi-mcp-server?

  • 步驟 1:從 GitHub 克隆倉庫
  • 步驟 2:使用 'bun install' 安裝依賴項
  • 步驟 3:準備您的 OpenAPI 規範文件或 URL
  • 步驟 4:使用 'bun run src/index.ts' 來運行伺服器,並指定規範路徑或 URL
  • 步驟 5:根據需要配置 BASE_URL 和 HEADERS 等環境變量
  • 步驟 6:使用 MCP 伺服器端點與 AI 助手或其他工具進行集成

openapi-mcp-server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 將 OpenAPI 規範轉換為 MCP 工具
  • 支持多個 OpenAPI 版本
  • 支持身份驗證方案
  • 可配置的環境變量
  • 與像 Claude Desktop 一樣的 AI 助手的集成
  • 支持本地文件和 URL 的規範
優點
  • 自動化 AI 助手的 API 集成
  • 減少自定義編碼工作量
  • 支持各種身份驗證方法
  • 促進無縫的 API-AI 互動
  • 支持多個 openapi 版本

openapi-mcp-server 的主要使用案例與應用

  • AI 助手 API 互動自動化
  • AI 工作流的 API 測試和驗證
  • 使用 API 的業務流程自動化
  • 對 AI 的動態 API 利用進行研究
  • 將舊版 API 集成到現代 AI 系統中

openapi-mcp-server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

AI聊天機器人

整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。
使強大的文本轉語音和視頻生成API進行互動,以創建多媒體內容。
提供API訪問RedNote(小紅書,xhs)的MCP伺服器,實現無縫整合。