Open Multi-Agent Canvas
Open Multi-Agent Canvas 將多個 AI 智能體整合到一個單一的互動界面中，支持多智能體的動態對話和通過可配置的 MCP 伺服器進行深度研究以及無縫的智能體管理。
新增日期：
創建者：
Apr 17 2025
Open Multi-Agent Canvas 將多個 AI 智能體整合到一個單一的互動界面中，支持多智能體的動態對話和通過可配置的 MCP 伺服器進行深度研究以及無縫的智能體管理。
新增日期：
Created by:
Apr 17 2025
CopilotKit
精選
Open Multi-Agent Canvas 是什麼？
這個平台提供了一個基於 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 構建的多智能體聊天環境。它允許用戶在一個對話中管理各種 AI 智能體，適合用於旅行規劃、研究和任務自動化。用戶可以通過不同的協議連接到 MCP 伺服器，包括本地命令和外部伺服器，便於進行複雜的多智能體工作流程、深度研究和協作性 AI 任務。該平台設計為開發者、研究者和高級用戶提供，為部屬和在統一環境中互動多個 AI 智能體提供靈活的設置。
誰會使用 Open Multi-Agent Canvas？
- 開發者
- 研究者
- AI 愛好者
- 任務自動化用戶
如何使用 Open Multi-Agent Canvas？
- 步驟1：通過提供的 URL 訪問該平台
- 步驟2：在界面中配置 MCP 伺服器
- 步驟3：在環境中添加或管理 AI 智能體
- 步驟4：通過動態對話與多個智能體互動
- 步驟5：使用 MCP 伺服器進行深度研究或執行任務
Open Multi-Agent Canvas 的核心特徵與益處
主要功能
- 管理多個 AI 智能體
- 連接到不同的 MCP 伺服器
- 支持本地和外部 MCP 協議
- 動態多智能體對話界面
- 智能體的部署和配置
優點
- 促進複雜的多智能體工作流程
- 支持無縫整合外部 MCP 伺服器
- 增強研究和自動化能力
- 用戶友好的界面用於管理多個智能體
Open Multi-Agent Canvas 的主要使用案例與應用
- 多智能體研究項目
- 與 AI 智能體的旅行規劃
- 協作的 AI 任務自動化
- 與 MCP 伺服器集成的深度研究
Open Multi-Agent Canvas 的常見問答
開發者
- CopilotKit
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。