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Model Context Protocol Server for NebulaGraph
Model Context Protocol Server for NebulaGraph
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一個伺服器實現,使得與 NebulaGraph 3.x 的整合成為可能,支持模式、查詢和快捷方式,旨在用於 LLM 工具系統。
新增日期:
創建者:
Mar 17 2025
Nebula Contrib
開發者工具
研究與數據
AI聊天機器人
#代理
#MCP
#Nebula圖譜
#大型語言模型
#GenAI
...
Model Context Protocol Server for NebulaGraph
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一個伺服器實現,使得與 NebulaGraph 3.x 的整合成為可能,支持模式、查詢和快捷方式,旨在用於 LLM 工具系統。
新增日期:
Created by:
Mar 17 2025
Nebula Contrib
開發者工具
研究與數據
AI聊天機器人
#代理
#MCP
#Nebula圖譜
#大型語言模型
#GenAI
...
概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
Model Context Protocol Server for NebulaGraph 是什麼?
此 MCP(模型上下文協議)伺服器提供對 NebulaGraph 3.x 的簡化訪問,使用戶能夠高效地探索圖形模式、執行查詢和利用快捷算法。它促進了與大型語言模型(LLM)系統的整合,使進階的圖形探索和自動化成為可能。該伺服器支持簡單的命令列介面和通過環境變數及 .env 文件進行的配置管理。其主要目標是簡化與 NebulaGraph 的連接和互動,使之適合希望在 AI 工作流程中利用圖形數據的開發者、數據科學家和 AI 系統整合者。
誰會使用 Model Context Protocol Server for NebulaGraph?
使用 NebulaGraph 的開發者
管理圖形數據庫的數據科學家
整合圖形數據與 LLM 的 AI 系統整合者
探索圖形算法的研究專業人員
如何使用 Model Context Protocol Server for NebulaGraph?
第1步:使用 pip 安裝 `pip install nebulagraph-mcp-server`
第2步:配置環境變數,使用 NEBULA_HOST、NEBULA_PORT、NEBULA_USER、NEBULA_PASSWORD、NEBULA_VERSION
第3步:在命令行中運行伺服器 `nebulagraph-mcp-server`
第4步:通過支持的客戶端或整合連接到伺服器
第5步:通過伺服器介面使用圖形模式查詢、探索數據或執行算法。
Model Context Protocol Server for NebulaGraph 的核心特徵與益處
主要功能
訪問 NebulaGraph 3.x 模式
執行圖形查詢
運行快捷算法
與 LLM 工具系統整合
命令列配置支持
優點
簡化與 NebulaGraph 的連接
支持與 AI 工作流程的整合
能夠高效探索圖形數據
提供環境配置的快速設置
Model Context Protocol Server for NebulaGraph 的主要使用案例與應用
圖形模式探索和管理
AI 驅動的圖形數據分析
AI 系統中的自動圖形查詢
與 LLM 的整合以進行知識圖譜推理
Model Context Protocol Server for NebulaGraph 的常見問答
NebulaGraph MCP 伺服器的用途是什麼?
如何安裝 MCP 伺服器?
運行伺服器需哪些配置?
支持哪些 NebulaGraph 版本?
可以與 LLM 工具一起使用嗎?
如何啟動伺服器?
是否有 CLI 支持?
主要功能有哪些?
這適用於生產環境嗎?
我可以在哪裡找到更多資源?
開發者
nebula-contrib
[email protected]
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