這個MCP提供了一個多功能的聊天平台，通過MCP伺服器集成各種大型語言模型和工具，支持文本、圖像輸入和文件處理，增強AI交互體驗。
新增日期：
創建者：
Apr 25 2025
精選
Multi-LLM Chat Application 是什麼？
Multi-LLM聊天應用程式MCP為用戶提供一個綜合接口，能夠與多個AI模型進行對話，包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI及自定義模型，通過OpenRouter介面。它支持實時互動聊天、角色管理、消息編輯和聊天歷史管理。其多模態能力支持圖像和文本輸入、文件文本提取、網頁搜索，以及通過MCP伺服器（HTTP和Stdio）進行的動態工具集成。旨在本地使用，允許用戶在不同模型之間無縫切換，支持工具的啟用/禁用，並提供如網頁搜索和文件處理等高級功能，使其成爲一個強大的AI實驗和開發工具。
誰會使用 Multi-LLM Chat Application？
- AI開發者
- 研究熱情者
- 學習LLM API的學生
- AI愛好者
- 教育機構
如何使用 Multi-LLM Chat Application？
- 步驟1：從GitHub克隆存儲庫
- 步驟2：設置環境變量和API密鑰
- 步驟3：使用Docker或手動設置構建並運行後端和前端伺服器
- 步驟4：通過localhost訪問聊天介面
- 步驟5：根據需要連接MCP伺服器並配置工具
- 步驟6：開始與不同模型聊天並上傳文件或圖片進行處理
Multi-LLM Chat Application 的核心特徵與益處
主要功能
- 通過OpenRouter支持多個AI模型，包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI和自定義模型
- 實時聊天，帶有流式響應
- 角色創建和管理
- 消息編輯和刪除
- 聊天歷史的導出/導入
- 圖像和文本輸入處理
- 從PDF、HTML、Markdown等提取文件文本
- 集成網頁搜索以增強響應
- 與MCP伺服器連接以利用工具和數據源
- 管理和配置MCP伺服器連接及工具
優點
- 實現一個界面內部的無縫多模型AI互動
- 支持多模態輸入，增強AI對話的豐富性
- 促進LLM API的快速原型設計和測試
- 提供MCP伺服器工具的廣泛自定義
- 實施文件和網頁內容處理以便深入的AI任務
- 設計用於本地使用，便於設置和部署
Multi-LLM Chat Application 的主要使用案例與應用
- AI研究及多模型整合的測試
- 開發者打造AI驅動的聊天機器人
- 學習LLM API能力的教育工具
- 使用AI模型的文件和文檔分析
- 通過多模態AI援助強化客戶支持
Multi-LLM Chat Application 的常見問答
開發者
- yo-ban
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