Mult Fetch MCP 伺服器是一個多功能的符合 MCP 的網頁內容抓取工具。它支援各種模式，如瀏覽器和節點，格式如 HTML、JSON、Markdown 和文本，並提供智能代理檢測。它根據內容自動切換模式，並通過將大型內容分割為可管理的塊來處理。其功能包括元數據提取、內容過濾和雙語介面，適合將網絡數據檢索整合到 AI 工作流程中。
新增日期：
創建者：
Mar 21 2025
精選
Mult Fetch MCP Server 是什麼？
這個 MCP 伺服器實現了一個全面的網頁內容抓取解決方案，遵循模型上下文協議（MCP）。它支援多種傳輸模式，包括標準輸入/輸出（stdio）和伺服器發送事件，與 AI 助手無縫集成。主要功能包括對 HTML、JSON、Markdown 和純文本等多種內容格式的支持，以及基於網站限制的瀏覽器模式和節點模式之間的智能切換。它通過自動分塊來提供內容大小管理、詳細調試、國際化（英語/中文）和高級瀏覽器控制功能，如滾動和 Cookie 管理。伺服器可使用 Mozilla 的 Readability 庫提取有意義的內容，過濾掉不需要的元素，並獲取網頁元數據。這些功能促進了高效、靈活和上下文感知的網頁內容檢索，特別適合涉及大型或複雜網頁數據的 AI 應用程序。
誰會使用 Mult Fetch MCP Server？
- AI 開發者
- 網頁抓取工程師
- 內容聚合者
- 數據科學家
- 聊天機器人整合者
如何使用 Mult Fetch MCP Server？
- 步驟 1：通過 npm 或 Smithery 安裝 MCP 伺服器。
- 步驟 2：配置您的 AI 助手以使用支持的傳輸方法連接 MCP 伺服器。
- 步驟 3：在您的 AI 工作流程中使用 fetch_html、fetch_json 等工具，指定 URL 和參數。
- 步驟 4：可選：通過參數自定義代理、模式和內容提取設置。
- 步驟 5：執行您的 AI 任務，MCP 伺服器將根據需要抓取和處理網頁內容。
Mult Fetch MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 支援多種內容格式（HTML、JSON、Markdown、文本）
- 瀏覽器和節點之間的自動模式切換
- 內容分塊和大小管理
- 元數據和有意義內容提取
- 代理檢測和配置
- 國際化支持（英語/中文）
- 調試日志和詳細錯誤處理
優點
- 促進 AI 應用程序的靈活網絡數據檢索
- 減少處理大型或動態網頁的複雜性
- 通過提取和過濾提高內容的準確性
- 支持多語言工作流程
- 簡化與各種 AI 助手工具的集成
Mult Fetch MCP Server 的主要使用案例與應用
- 用於 AI 聊天機器人增強的網頁抓取
- 大規模內容聚合和索引
- 新聞或研究文章的元數據提取
- 從複雜網站過濾和提取核心內容
- 支持 AI 驅動的數據分析和訓練
Mult Fetch MCP Server 的常見問答
開發者
- lmcc-dev
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