Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE

0
0 評論
1 Stars
這個MCP伺服器方便了MQTT協議功能在SSE上的應用,支援連接、訂閱和發布訊息,並提供即時更新和會話追蹤。
新增日期:
創建者:
Mar 20 2025
Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE

Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE

0 評論
1
0
Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE
這個MCP伺服器方便了MQTT協議功能在SSE上的應用,支援連接、訂閱和發布訊息,並提供即時更新和會話追蹤。
新增日期:
Created by:
Mar 20 2025
Luke Yu
精選

Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE 是什麼?

MCP伺服器實現了針對MQTT操作的模型-上下文協議,該協議基於伺服器傳送事件(SSE)。它允許客戶端建立持久的SSE連接,進行身份驗證,訂閱主題,發布訊息,並有效管理會話。伺服器使用JSON-RPC API進行指令,支援即時消息傳遞,非常適合需要可靠、即時MQTT通訊的物聯網應用。其模組化設計確保了MQTT代理交互的可擴展性和靈活性,透過標準化的協議進行互動。

誰會使用 Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE?

  • 物聯網開發者
  • 整合MQTT的網頁開發者
  • 即時數據傳輸服務
  • 從事MQTT工作的系統整合者

如何使用 Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE?

  • 步驟1:從GitHub克隆儲存庫
  • 步驟2:用npm安裝依賴
  • 步驟3:在伺服器設定中配置MQTT代理細節
  • 步驟4:使用npm start運行伺服器
  • 步驟5:通過SSE端點/mqttx/sse連接客戶端
  • 步驟6:使用JSON-RPC命令來訂閱、發布和管理MQTT連接

Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE 的核心特徵與益處

主要功能
  • 建立SSE連接
  • 處理MQTT連接/斷開
  • 訂閱MQTT主題
  • 對主題發布訊息
  • 管理客戶端會話
  • 即時消息傳遞
  • JSON-RPC API控制命令
優點
  • 透過網頁協議即時MQTT通訊
  • 持久的會話管理
  • 標準化協議的實施
  • 支援可擴展的物聯網架構

Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE 的主要使用案例與應用

  • 即時物聯網數據串流
  • 基於網頁的MQTT管理儀表板
  • 通過MQTT遠端設備控制
  • 將MQTT與網頁應用集成以獲取即時更新

Model-Context Protocol (MCP) for MQTT over SSE 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

通訊

一個利用AI和WhatsApp API來增強訊息功能和自動化的伺服器。
一個整合LINE Messaging API的伺服器,用於連接AI代理與LINE官方帳號,實現消息交換和用戶資料檢索。
一個使用 Africa's Talking API 在多個非洲國家管理話費充值和交易的服務器。
一個具有HTTP介面的MCP伺服器實現,提供核心通信功能。
一個基於 Python 的客戶端,通過消息傳遞協議促進各組件之間的通信。
一個協議,用於通過可自定義的 MCP 配置,在 Chatwork 內部啟用 AI 驅動的操作和集成。
一個基於 Python 的 MCP,集成了 Gemini 客戶端和 MCP 服務器,以促進通信和數據交換。
通過實現MCP來啟用DingTalk集成,以實現DingTalk生態系統內的通信、數據交換和自動化。
一個針對學習設計的自定義 MCP 客戶端,基於 dolphin-mcp,支持資源管理和通訊。
一個基於Python的MCP伺服器,管理遠端程序調用和模組化應用的客戶端伺服器通信。