Minecraft MCP Server

0
0 評論
47 Stars
此MCP使用Mineflayer API來控制Minecraft角色,支援即時互動、結構建設、探索以及透過AI和自然語言指令來參與遊戲環境。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
Minecraft MCP Server

Minecraft MCP Server

0 評論
47
0
Minecraft MCP Server
此MCP使用Mineflayer API來控制Minecraft角色,支援即時互動、結構建設、探索以及透過AI和自然語言指令來參與遊戲環境。
新增日期:
Created by:
Apr 28 2025
Yuniko Software
精選

Minecraft MCP Server 是什麼?

Minecraft MCP伺服器利用Mineflayer API,讓用戶能夠即時遠端控制Minecraft角色。它支持自然語言處理,讓AI助手能執行諸如建造結構、探索世界、移動以及根據用戶指令與遊戲元件互動等任務。此設置非常適合希望透過AI驅動的控制來自動化或增強其Minecraft體驗的開發者和遊戲玩家,透過簡單的語言指示與腳本功能來輕鬆執行複雜任務。

誰會使用 Minecraft MCP Server?

  • Minecraft玩家和愛好者
  • 專注於Minecraft自動化的遊戲開發者
  • 對遊戲環境感興趣的AI及自然語言處理研究者
  • 使用Minecraft進行程式設計及AI教學的教育機構

如何使用 Minecraft MCP Server?

  • 步驟1:安裝Node.js並設定Minecraft環境(建議使用Minecraft 1.21.4)
  • 步驟2:安裝Claude Desktop並在設定中配置MCP以連接伺服器
  • 步驟3:啟動Minecraft世界並開放至LAN
  • 步驟4:重新啟動Claude Desktop以初始化MCP伺服器並連接到Minecraft遊戲
  • 步驟5:透過Claude Desktop使用自然語言提示或指令來控制Minecraft角色

Minecraft MCP Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 控制移動(get-position,move-to-position,jump)
  • 與庫存互動(list-inventory,find-item,equip-item)
  • 放置和挖掘方塊(place-block,dig-block)
  • 收集方塊資訊並查找最近的方塊(get-block-info,find-block)
  • 實體交互(find-entity)
  • 發送遊戲內聊天訊息(send-chat)
優點
  • 啟用Minecraft角色的即時AI控制
  • 支持複雜任務的自然語言指令
  • 促進建設、探索和互動的自動化
  • 非常適合嘗試遊戲AI整合的開發者
  • 透過AI驅動的協助和自動化增強遊戲體驗

Minecraft MCP Server 的主要使用案例與應用

  • 自動化的建築結構和設計驗證
  • AI引導的Minecraft世界的探索和地圖繪製
  • 用於教授AI、編程及遊戲設計的教育工具
  • 自然語言介面與遊戲AI互動的研究

Minecraft MCP Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

AI聊天機器人

整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。
使強大的文本轉語音和視頻生成API進行互動,以創建多媒體內容。
提供API訪問RedNote(小紅書,xhs)的MCP伺服器,實現無縫整合。