這個MCP伺服器示範提供了一個全面的框架，用於將AI模型與後端服務集成，包括用戶管理、數據庫交互和實時通信。它支持多種MCP功能，如時間查詢、數據庫查詢和瀏覽器自動化，通過各種伺服器模塊，使開發人員能夠高效地構建可擴展的AI驅動應用程序。
新增日期：
創建者：
Apr 15 2025
精選
MCP Server Demo 是什麼？
MCP伺服器示範是由Golang驅動的框架，旨在簡化AI集成後端系統的開發。它包括時間查詢、數據庫管理和瀏覽器自動化的伺服器模塊，允許與大型語言模型及其他AI工具進行無縫通信。該系統支持用戶身份驗證、個人資料管理和與PostgreSQL和MinIO的數據操作的集成。它還便捷地創建、編輯和刪除筆記，並用Playwright自動化UI測試。此示範強調模塊化設計、可擴展性和集成的便利性，以便開發人員構建以AI為驅動的應用程序和服務。
誰會使用 MCP Server Demo？
- 後端開發人員
- AI系統整合者
- 全棧開發人員
- DevOps工程師
- 研究數據分析師
如何使用 MCP Server Demo？
- 步驟1：使用'git clone https://github.com/Napat/mcpserver-demo.git'克隆庫
- 步驟2：運行'make setup'以安裝依賴項和配置環境變量
- 步驟3：使用'make up'啟動後端伺服器，確保所有服務正常運行
- 步驟4：通過localhost訪問MCP伺服器API，並使用包含的工具進行AI通信、數據庫查詢和自動化
- 步驟5：對於前端功能，運行'make frontend-dev'並訪問localhost:3000的UI
- 步驟6：按照提供的文檔集成自定義AI模型或擴展功能
MCP Server Demo 的核心特徵與益處
主要功能
- 時間查詢
- PostgreSQL數據庫管理
- 使用Playwright的UI自動化
- 用戶註冊和身份驗證
- 使用MinIO管理個人資料圖片
- 基於角色的訪問控制
優點
- 促進AI啟用的後端系統的快速開發
- 支持多個伺服器模塊以滿足多元的AI互動
- 確保可擴展性和模塊化
- 提供全面的用戶管理和安全功能
- 無縫集成雲和存儲服務
MCP Server Demo 的主要使用案例與應用
- 構建具有實時數據同步的AI驅動Web應用程序
- 自動化UI測試和瀏覽器自動化工作流
- 在AI集成平台中管理用戶角色和個人資料
- 查詢和管理數據庫架構和數據以獲取AI洞察
- 為大型語言模型開發可擴展的後端服務
MCP Server Demo 的常見問答
開發者
- Napat
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一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。