MCPhub
MCPhub是一個管理平台，將多個MCP伺服器整合到一個集中式儀表板中，通過直觀的用戶界面和基於段的訪問，實現對各種AI工具伺服器的實時監控、配置和控制。
新增日期：
創建者：
Apr 28 2025
精選
MCPhub 是什麼？
MCPhub作為一個綜合中心，用於管理多個MCP（模型上下文協議）伺服器。用戶可以無縫地將amap-maps、playwright、fetch和slack等流行伺服器整合到一個平台中。該系統通過Web儀表板提供實時狀態監控，支持在不需要停機的情況下動態添加、移除或重新配置伺服器。它支持完整的協議兼容性、安全身份驗證、基於組的權限和簡單的Docker部署，促進了在多樣化場景下高效靈活的AI工具整合。
誰會使用 MCPhub？
- AI開發者
- 系統管理員
- AI研究團隊
- DevOps工程師
如何使用 MCPhub？
- 步驟1：通過Docker安裝MCPhub或從源碼構建。
- 步驟2：在mcp_settings.json文件中使用命令和環境變量為MCP伺服器配置。
- 步驟3：運行MCPhub伺服器，並通過http://localhost:3000訪問儀表板。
- 步驟4：使用您的憑據登錄（默認為admin/admin123）。
- 步驟5：通過儀表板或配置文件添加或管理MCP伺服器。
- 步驟6：將AI工具連接到提供的HTTP或SSE端點以實現實時互動。
MCPhub 的核心特徵與益處
主要功能
- 支持多個MCP伺服器，如amap-maps、playwright、fetch、slack。
- 實時狀態監控儀表板。
- 不需停機的動態伺服器管理。
- 與標準輸入/輸出（stdio）和事件來源（SSE）兼容的協議。
- 基於組的訪問控制和用戶管理。
- 使用JWT和bcrypt的安全身份驗證。
- 支持Docker部署。
- 可流式傳輸的HTTP和SSE端點，用於AI客戶端集成。
優點
- 通過單一介面簡化多個MCP伺服器的管理。
- 支持實時監控和快速重新配置。
- 支持與多種AI工具的無縫集成。
- 針對多樣化使用案例的可擴展靈活架構。
- 安全且基於角色的訪問控制。
MCPhub 的主要使用案例與應用
- 針對企業環境的多個MCP AI工具伺服器的集中管理。
- 開發期間AI協議的實時監控和控制。
- 在容器化環境中快速部署和配置AI服務。
- 將MCP伺服器組織為可以擴展的訪問和權限集。
MCPhub 的常見問答
開發者
- samanhappy
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