MCP File System Server

0
0 評論
9 Stars
此MCP伺服器使得AI助手(例如Claude)能在指定的專案目錄內安全地進行檔案系統操作,支持讀取、寫入、編輯、刪除和列出檔案,並有安全控制和路徑驗證。
新增日期:
創建者:
MCP File System Server

MCP File System Server

0 評論
9
0
MCP File System Server
此MCP伺服器使得AI助手(例如Claude)能在指定的專案目錄內安全地進行檔案系統操作,支持讀取、寫入、編輯、刪除和列出檔案,並有安全控制和路徑驗證。
新增日期:
Created by:
Apr 08 2025
Marcus Jellinghaus
精選

MCP File System Server 是什麼?

MCP檔案系統伺服器是一個符合協議的伺服器,允許AI助手安全地與本地檔案系統互動。它支持的操作包括列出目錄內容、讀取檔案、保存新檔案、附加內容、刪除檔案和使用模式匹配編輯檔案。伺服器強制執行路徑驗證,以防止安全漏洞,並嚴格限制對指定專案目錄的訪問。這使得AI助手能無縫集成至開發工作流程中,能夠有效分析、修改、生成和整理代碼及專案檔案。其功能便於調試、代碼審查、檔案管理和自動化,使其成為開發者利用AI進行代碼和專案管理的重要工具。

誰會使用 MCP File System Server?

  • 開發人員
  • AI助手用戶
  • 代碼審查員
  • 專案經理

如何使用 MCP File System Server?

  • 步驟1:從GitHub克隆倉庫
  • 步驟2:設置虛擬環境並安裝依賴項
  • 步驟3:用你的專案目錄配置伺服器
  • 步驟4:用適當的命令行參數運行伺服器
  • 步驟5:將你的AI助手或IDE連接到伺服器以執行檔案操作

MCP File System Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 列出目錄
  • 讀取檔案
  • 保存檔案
  • 附加檔案
  • 刪除此檔案
  • 編輯檔案
優點
  • 在專案目錄中進行安全的檔案操作
  • 使AI輔助的代碼編輯和管理成為可能
  • 路徑驗證可防止安全風險
  • 支持自動化工作流程和調試

MCP File System Server 的主要使用案例與應用

  • AI輔助的代碼編輯和檢查
  • 自動化的專案檔案管理
  • 調試和修復代碼問題
  • 生成和更新專案文檔

MCP File System Server 的常見問答

開發者

  • MarcusJellinghaus

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

檔案系統

為客戶端應用程序構建輔助UI和資源文件,實現豐富媒體資產集成和可視化渲染。
利用Jupyter筆記本與MCP伺服器、檔案系統和記憶體互動,以執行複雜的自動化和數據任務。
使 AI 代理能夠安全地讀取 PDF 文件並通過 Node.js/TypeScript 提取文本、元數據和頁面計數。
一套用於管理和分析MCP PDF文檔的工具,具有服務器和客戶端組件。
為AI代理提供安全、相對的文件系統訪問,並具備批次操作和詳細的錯誤報告。
一個基於 Rust 的 Minecraft 補丁客戶端,能夠高效地進行檔案更新和遊戲修改。
通過 Node.js 伺服器為 AI 代理(如 Cline 和 Claude)提供安全的相對檔案系統訪問。
一個文件系統MCP伺服器,使LLM能夠讀取和列出本地目錄文件,以便於AI集成。
一個 Node.js 的 MCP 伺服器,用於讀取、列舉和搜尋特定目錄內的 Excel 檔案。
一個用於管理Alist中插件通信的伺服器,支持插件集成和數據交換等功能。

AI聊天機器人

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器,以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。
實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器,以實現代理之間的無縫通信和協調。
使 Claude Desktop 能夠通過 MCP 協議與 Hacker News 互動,以獲取新聞、評論和用戶數據。
整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。