Model Context Protocol (MCP) Example

0
0 評論
2 Stars
此MCP示例演示了使用模型上下文協議的客戶端-服務器設置。它使不同組件之間的結構化通信成為可能,通過Python腳本促進模型管理和交互,並包括環境設置和示例交互腳本。
新增日期:
創建者:
Apr 01 2025
Model Context Protocol (MCP) Example

Model Context Protocol (MCP) Example

0 評論
2
0
Model Context Protocol (MCP) Example
此MCP示例演示了使用模型上下文協議的客戶端-服務器設置。它使不同組件之間的結構化通信成為可能,通過Python腳本促進模型管理和交互,並包括環境設置和示例交互腳本。
新增日期:
Created by:
Apr 01 2025
Julio Andres
精選

Model Context Protocol (MCP) Example 是什麼?

提供的MCP示例展示了如何在Python中實現模型上下文協議(MCP)客戶端和服務器,允許系統不同部分之間進行高效和結構化的通信。它包含用於設置服務器和客戶端的示例腳本,演示如何交換與模型相關的信息、命令和響應。該設置使用requirements.txt中概述的環境配置和依賴項。此示例對於希望在分佈環境中構建或整合複雜模型管理和交互系統的開發人員非常有用,支持靈活和標準化的模型交換。

誰會使用 Model Context Protocol (MCP) Example?

  • AI/ML 開發者
  • 系統整合者
  • 研究人員
  • 分佈式系統架構師

如何使用 Model Context Protocol (MCP) Example?

  • 步驟1:從GitHub克隆倉庫
  • 步驟2:使用requirements.txt安裝依賴項
  • 步驟3:如有需要,配置環境變量
  • 步驟4:運行server.py以啟動MCP服務器
  • 步驟5:運行client.py以連接和交換消息

Model Context Protocol (MCP) Example 的核心特徵與益處

主要功能
  • MCP 客戶端實現
  • MCP 服務器設置
  • 模型通信協議
  • 示例消息交換
優點
  • 標準化的通信協議
  • 易於集成到現有系統中
  • 支持分佈式模型管理

Model Context Protocol (MCP) Example 的主要使用案例與應用

  • 分佈式模型管理
  • 微服務之間的模型交換
  • 測試MCP通信工作流程

Model Context Protocol (MCP) Example 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

通訊

一個利用AI和WhatsApp API來增強訊息功能和自動化的伺服器。
一個整合LINE Messaging API的伺服器,用於連接AI代理與LINE官方帳號,實現消息交換和用戶資料檢索。
一個使用 Africa's Talking API 在多個非洲國家管理話費充值和交易的服務器。
一個具有HTTP介面的MCP伺服器實現,提供核心通信功能。
一個基於 Python 的客戶端,通過消息傳遞協議促進各組件之間的通信。
一個協議,用於通過可自定義的 MCP 配置,在 Chatwork 內部啟用 AI 驅動的操作和集成。
一個基於 Python 的 MCP,集成了 Gemini 客戶端和 MCP 服務器,以促進通信和數據交換。
通過實現MCP來啟用DingTalk集成,以實現DingTalk生態系統內的通信、數據交換和自動化。
一個針對學習設計的自定義 MCP 客戶端,基於 dolphin-mcp,支持資源管理和通訊。
一個基於Python的MCP伺服器,管理遠端程序調用和模組化應用的客戶端伺服器通信。