MCP Controller (mcp_ctl)

0
0 評論
31 Stars
MCP控制器(mcp_ctl)是一種跨平台的封包管理工具,專為MCP(模型上下文協議)伺服器設計。它簡化了MCP伺服器和封包的安裝、刪除和管理,幫助使用者將MCP解決方案無縫地整合進其工作流程中。輕量且快速,它提供了易於發現可用封包的功能及跨平台支持,使得MCP伺服器的管理更加可及和高效。
新增日期:
創建者:
Apr 27 2025
MCP Controller (mcp_ctl)

MCP Controller (mcp_ctl)

0 評論
31
0
MCP Controller (mcp_ctl)
MCP控制器(mcp_ctl)是一種跨平台的封包管理工具,專為MCP(模型上下文協議)伺服器設計。它簡化了MCP伺服器和封包的安裝、刪除和管理,幫助使用者將MCP解決方案無縫地整合進其工作流程中。輕量且快速,它提供了易於發現可用封包的功能及跨平台支持,使得MCP伺服器的管理更加可及和高效。
新增日期:
Created by:
Apr 27 2025
Runable
精選

MCP Controller (mcp_ctl) 是什麼?

MCP控制器(mcp_ctl)是一個全面的封包管理器,專門用於在不同平台上管理MCP(模型上下文協議)伺服器。它提供簡單的命令,讓使用者能夠安裝、刪除和列出MCP伺服器及封包。透過套件發現、跨平台兼容性和快速設置等功能,簡化了MCP伺服器的管理。該工具適合開發人員、系統管理員和部署MCP解決方案的組織,簡化MCP伺服器編排的複雜過程,並確保與現有工作流程的無縫集成。

誰會使用 MCP Controller (mcp_ctl)?

  • 使用MCP協議的開發人員
  • 管理MCP伺服器部署的系統管理員
  • 實施基於MCP解決方案的組織

如何使用 MCP Controller (mcp_ctl)?

  • 步驟 1: 使用npm全域安裝mcp_ctl:npm install -g mcpctl
  • 步驟 2: 使用mcpctl install [server_name]安裝MCP伺服器
  • 步驟 3: 使用mcpctl list列出已安裝的伺服器
  • 步驟 4: 使用mcpctl search [package_name]搜尋可用的MCP封包
  • 步驟 5: 使用mcpctl remove [server_name]刪除MCP伺服器
  • 步驟 6: 根據需要使用支持的命令來管理封包和伺服器

MCP Controller (mcp_ctl) 的核心特徵與益處

主要功能
  • 安裝MCP伺服器
  • 刪除MCP伺服器
  • 列出已安裝的MCP伺服器
  • 搜尋MCP封包
  • 跨平台支持
優點
  • 簡化MCP伺服器管理
  • 跨平台兼容性確保廣泛的可用性
  • 輕量且快速以進行高效的工作流程整合
  • 便於發現和管理MCP封包
  • 支持無縫工作流程整合

MCP Controller (mcp_ctl) 的主要使用案例與應用

  • 在多平台環境中管理MCP伺服器的部署
  • 在CI/CD管道中自動化MCP伺服器的安裝和更新
  • 為開發和測試發現並安裝MCP封包
  • 簡化組織的MCP基礎設施管理

MCP Controller (mcp_ctl) 的常見問答

開發者

  • runablehq

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

雲端平台

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
演示專案,展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI,以實現無縫的 AI 應用互動。
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
一個動態的MCP伺服器,方便與Etherscan的API互動以檢索區塊鏈數據。
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。

作業系統自動化

一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個基於Python的MCP伺服器,通過API實現OPNsense防火牆的安全管理與自動化。
透過啟動器安全地管理密碼,無需修改設定即可安全執行MCP伺服器。
一種GUI工具,用於跨客戶端管理MCP伺服器,具有無縫切換和實時監控功能。
一款跨平台桌面應用程式,提供離線訪問、性能以及有關MCP系統互動的詳細指標。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
一款遊戲客戶端作弊,具備繞過保護和修改Minecraft 1.16.5游戲行為的功能。
一個使用 JavaScript 實現的客戶端-伺服器 MCP,專用於特定的通信和數據交換任務。
一個文件系統MCP伺服器,使LLM能夠讀取和列出本地目錄文件,以便於AI集成。
基於 Vue 的前端實作,支援 MCP-Hub 後端及分離式架構。