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MCP server for ZenML
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這個 MCP 伺服器將 MCP 客戶端如 Claude Desktop 或 Cursor 與 ZenML 的 ML 和 LLMOps 管道連接,實現用戶、堆疊、管道、文物等的即時訪問,從而便於管道管理和執行。
新增日期:
創建者:
Mar 24 2025
ZenML
開發者工具
研究與數據
#MCP
#MLops
#LLM運營
#mcp-server
...
MCP server for ZenML
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17
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這個 MCP 伺服器將 MCP 客戶端如 Claude Desktop 或 Cursor 與 ZenML 的 ML 和 LLMOps 管道連接,實現用戶、堆疊、管道、文物等的即時訪問,從而便於管道管理和執行。
新增日期:
Created by:
Mar 24 2025
ZenML
開發者工具
研究與數據
#MCP
#MLops
#LLM運營
#mcp-server
...
概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
MCP server for ZenML 是什麼?
ZenML 的 MCP 伺服器充當 MCP 客戶端與 ZenML 的 ML 和 LLM 管道之間的橋樑。它提供檢索關於用戶、堆疊、管道、運行、步驟、服務和文物的即時數據的功能,還允許觸發新的管道運行。該伺服器旨在無縫集成,提供標準化的協議來訪問和管理管道組件,簡化在 ML 和 LLMOps 工作流程中的遠程管道控制和監控。
誰會使用 MCP server for ZenML?
ML 工程師
數據科學家
DevOps 團隊
人工智慧研究實踐者
管道管理員
如何使用 MCP server for ZenML?
步驟 1:註冊並設置 ZenML 雲伺服器
步驟 2:從 GitHub 複製 MCP 伺服器存儲庫
步驟 3:用伺服器詳細信息配置您的 MCP 客戶端,包括 API 密鑰和伺服器 URL
步驟 4:安裝必要的依賴項如 'uv' 並運行 MCP 伺服器腳本
步驟 5:使用配置的檔案連接如 Claude Desktop 或 Cursor 的 MCP 客戶端
步驟 6:使用 MCP 客戶端訪問管道數據或觸發新的管道執行
MCP server for ZenML 的核心特徵與益處
主要功能
獲取用戶、堆疊、管道和運行信息
提取管道步驟、文物和日誌
觸發新的管道運行
訪問服務和組件詳細信息
優點
標準化的協議以便於集成
即時訪問管道元數據
支持管道的遠程管理
靈活的設置以支持多樣的 ML/LLM 工作流程
MCP server for ZenML 的主要使用案例與應用
ML 管道的即時監控
遠程管理管道執行
整合各種 MCP 客戶端以進行管道控制
無縫訪問管道文物和日誌
MCP server for ZenML 的常見問答
ZenML 的 MCP 伺服器是什麼?
什麼是 MCP 客戶端?
我該如何設置 MCP 伺服器?
MCP 伺服器提供什麼功能?
這個設置與基於雲的管道兼容嗎?
我可以遠程訪問日誌和文物嗎?
我需要安裝其他工具嗎?
這個 MCP 伺服器適合用於生產嗎?
連接的安全性如何?
我可以在哪裡獲得支持或提供反饋?
開發者
zenml-io
https://zenml.io
@zenml_io
company/zenml
[email protected]
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