mcp-youtube-uploader

0
0 評論
0 Stars
mcp-youtube-uploader 是一個基於伺服器的 MCP,允許用戶有效地搜索、下載和上傳 YouTube 視頻到 S3 儲存桶。
新增日期:
創建者:
Apr 05 2025
mcp-youtube-uploader

mcp-youtube-uploader

0 評論
0
0
mcp-youtube-uploader
mcp-youtube-uploader 是一個基於伺服器的 MCP,允許用戶有效地搜索、下載和上傳 YouTube 視頻到 S3 儲存桶。
新增日期:
Created by:
Apr 05 2025
Airballoon
精選

mcp-youtube-uploader 是什麼?

mcp-youtube-uploader 是一個綜合解決方案,旨在促進 YouTube 視頻向 Amazon S3 存儲的轉移。它支持 YouTube 數據 API v3 來搜索和管理視頻,並與 youtube-dl-exec 和 ytdl-core 等工具集成以實現視頻下載。該 MCP 自動化將視頻從 YouTube 直接導入雲存儲的過程,非常適合於內容管理、歸檔或媒體分發工作流程。

誰會使用 mcp-youtube-uploader?

  • 內容創作者
  • 視頻檔案管理員
  • 媒體公司
  • 集成 YouTube 上傳的開發者
  • 管理視頻數據集的數據分析師

如何使用 mcp-youtube-uploader?

  • 步驟 1:使用 npm install 安裝依賴項
  • 步驟 2:配置 AWS 和 YouTube API 憑據
  • 步驟 3:使用 npm run build 構建項目
  • 步驟 4:使用 npm start 在本地運行伺服器
  • 步驟 5:使用 API 端點來搜索、下載和上傳視頻

mcp-youtube-uploader 的核心特徵與益處

主要功能
  • 搜索 YouTube 視頻
  • 使用 youtube-dl 下載視頻
  • 上傳視頻到 Amazon S3
  • 導入視頻到 TwelveLabs(可選)
優點
  • 自動化視頻轉移過程
  • 支持多種下載方法
  • 輕鬆與雲存儲集成
  • 為視頻管理提供簡化的工作流程

mcp-youtube-uploader 的主要使用案例與應用

  • YouTube 頻道的自動備份
  • 大量視頻上傳以供內容分發
  • 在雲存儲中存檔 YouTube 視頻
  • 將 YouTube 視頻集成到媒體工作流中

mcp-youtube-uploader 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

雲端儲存

實現一個MCP伺服器,以透過非同步Python API管理Azure Blob Storage操作。
一個允許 AI 模型安全列出和下載來自 AWS S3 桶的檔案的伺服器。
一個基於Python的Google Drive MCP客戶端,能夠通過自然語言進行文件管理和檢索。
整合 Google Drive 的文件列出、閱讀及搜索功能,適用於各種文件類型。
一個能讓AI客戶端透過MCP協定訪問七牛雲存儲及多媒體服務的伺服器。
一個支持檔案上傳、預簽名URL和自定義域名的多雲存儲服務,適用於各種雲供應商。
一個自我主權的數據伺服器,通過使用IPFS和CID來實現分散式AI應用的存儲。
透過MCP協議實現對OceanBase集群、租戶和備份政策的管理功能。
用於管理MCP鉤子的伺服器,以與Arweave儲存SDK集成,實現自定義數據處理。
整合Spring Boot、Spring AI和Cloudflare R2的MCP伺服器,用於對象儲存管理

檔案系統

為客戶端應用程序構建輔助UI和資源文件,實現豐富媒體資產集成和可視化渲染。
利用Jupyter筆記本與MCP伺服器、檔案系統和記憶體互動,以執行複雜的自動化和數據任務。
使 AI 代理能夠安全地讀取 PDF 文件並通過 Node.js/TypeScript 提取文本、元數據和頁面計數。
一套用於管理和分析MCP PDF文檔的工具,具有服務器和客戶端組件。
為AI代理提供安全、相對的文件系統訪問,並具備批次操作和詳細的錯誤報告。
一個基於 Rust 的 Minecraft 補丁客戶端,能夠高效地進行檔案更新和遊戲修改。
通過 Node.js 伺服器為 AI 代理(如 Cline 和 Claude)提供安全的相對檔案系統訪問。
一個文件系統MCP伺服器,使LLM能夠讀取和列出本地目錄文件,以便於AI集成。
一個 Node.js 的 MCP 伺服器,用於讀取、列舉和搜尋特定目錄內的 Excel 檔案。
一個用於管理Alist中插件通信的伺服器,支持插件集成和數據交換等功能。