Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server

0
0 評論
1 Stars
此 MCP 伺服器讀取並報告來自主要 Mantle Network 協議的統計數據,幫助用戶分析網絡健康狀況和活動。它與 Vercel 集成以進行免費托管,並需要 Redis 進行數據存儲。專為投資者、開發者和研究人員設計,它提供網絡性能和趨勢洞見,以支持區塊鏈環境中的戰略決策。
新增日期:
創建者:
Apr 16 2025
Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server

Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server

0 評論
1
0
Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server
此 MCP 伺服器讀取並報告來自主要 Mantle Network 協議的統計數據,幫助用戶分析網絡健康狀況和活動。它與 Vercel 集成以進行免費托管,並需要 Redis 進行數據存儲。專為投資者、開發者和研究人員設計,它提供網絡性能和趨勢洞見,以支持區塊鏈環境中的戰略決策。
新增日期:
Created by:
Apr 16 2025
Recoupable
精選

Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server 是什麼?

Big Brain MCP 是一個伺服器應用程序,收集和顯示 Mantle Network 領先協議的關鍵統計數據。它使用 TypeScript 編寫並托管在 Vercel 上,提供有關網絡活動、協議健康和區塊鏈指標的實時數據洞見。用戶可以自定義工具、提示和資源,以進一步調整數據收集和分析。MCP 利用 Redis 進行高效數據管理,並可以輕鬆地在 Vercel 的雲平台上部署,支持在 Mantle 生態系統內工作的投資者、開發者和研究人員做出明智的決策。

誰會使用 Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server?

  • 投資者
  • 區塊鏈開發者
  • 網絡研究人員
  • 加密愛好者

如何使用 Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server?

  • 第1步:按照 MCP 模板在 Vercel 上部署 MCP 伺服器。
  • 第2步:按照說明配置您的 Redis 實例和環境變量。
  • 第3步:使用您的特定工具、提示和資源更新 `api/server.ts`。
  • 第4步:啟動伺服器並通過提供的 URL 訪問儀表板。
  • 第5步:分析 Mantle Network 的實時統計數據以獲取洞見。

Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 讀取 Mantle Network 統計數據
  • 實時數據報告
  • 自定義工具集成
  • 支持 Vercel 部署
  • Redis 數據管理
優點
  • 提供可行的網絡洞見
  • 在雲端輕鬆部署
  • 支持明智的投資決策
  • 可擴展且可自定義
  • 開源和免費托管

Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server 的主要使用案例與應用

  • 監控 Mantle Network 健康狀況
  • 分析協議活動趨勢
  • 支持投資分析
  • 進行區塊鏈網絡性能研究

Big Brain MCP - Mantle Network Stats Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

雲端平台

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。
透過超級網關促進GitLab SSE通信的客戶端和服務器設置,以實現實時更新。
一個設計用於高效無縫管理所有MCP伺服器的跨平台包管理器。
一個示範項目,展示如何建立 MCP 客戶端代理,以透過 MCP 協議連接到外部服務。
使用FastMCP和LangChain實作MCP伺服器和客戶端以進行結構化的非同步通信。