此儲存庫提供多種語言的MCP伺服器實作，方便AI與工具透過一致的協議進行通信，主要用於VS Code的整合。
新增日期：
創建者：
Apr 23 2025
此儲存庫提供多種語言的MCP伺服器實作，方便AI與工具透過一致的協議進行通信，主要用於VS Code的整合。
新增日期：
Created by:
Apr 23 2025
Christos Ploutarchou
精選
Model Context Protocol (MCP) Servers 是什麼？
MCP伺服器實現模型上下文協定，允許AI代理無縫地與各種工具和服務互動。Python伺服器已全面運作，支援全面的功能，如SSE、JSON-RPC、錯誤處理和監控。Go和Rust伺服器正在進行中，旨在提供核心MCP功能和整合能力。這些伺服器能實現實時數據交換、診斷和在AI工具鏈中增強開發者支持，確保AI與外部系統之間的標準化通信。
誰會使用 Model Context Protocol (MCP) Servers？
- AI開發者
- 工具整合者
- VS Code使用者
- AI研究團隊
如何使用 Model Context Protocol (MCP) Servers？
- 步驟1：安裝Docker和Docker Compose
- 步驟2：從GitHub克隆儲存庫
- 步驟3：運行'docker-compose up'以啟動伺服器
- 步驟4：配置您的IDE（例如VS Code）以連接到伺服器端點
- 步驟5：通過支援的工具使用MCP協定功能
Model Context Protocol (MCP) Servers 的核心特徵與益處
主要功能
- 支援Python、Go和Rust中的MCP協定
- 提供SSE、JSON-RPC和健康檢查的端點
- 包含監控和錯誤處理特徵
- 支援與VS Code的整合
優點
- 使AI與工具間的通信標準化
- 支援實時訊息傳遞和診斷
- 促進多語言伺服器實作
- 增強開發者的生產力和工具間互操作性
Model Context Protocol (MCP) Servers 的主要使用案例與應用
- 在像VS Code這樣的IDE中集成AI工具
- 對AI系統進行自動化工具管理
- 開發和測試自定義的MCP伺服器
- 進行實時AI除錯和診斷
Model Context Protocol (MCP) Servers 的常見問答
開發者
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