s3-tools MCP Server

0
0 評論
0 Stars
此MCP伺服器提供與AWS S3桶進行無縫互動的工具,包括列出所有桶和特定操作,通過模型上下文協議簡化雲端存儲管理。
新增日期:
創建者:
Feb 22 2025
s3-tools MCP Server

s3-tools MCP Server

0 評論
0
0
s3-tools MCP Server
此MCP伺服器提供與AWS S3桶進行無縫互動的工具,包括列出所有桶和特定操作,通過模型上下文協議簡化雲端存儲管理。
新增日期:
Created by:
Feb 22 2025
Sofian Hamiti
精選

s3-tools MCP Server 是什麼?

s3-tools MCP伺服器使用者可以通過協議驅動的介面直接與AWS S3存儲桶進行互動。它目前提供一個關鍵工具 'list-s3-buckets',此工具列出與AWS帳戶相關的所有S3桶,並可以選擇按區域過濾。伺服器要求通過CLI、環境變量或IAM角色配置AWS憑證。通過將桶操作集成進應用程序或工作流程,它簡化了雲端存儲管理,並促進了數據管理的自動化和更易於管理。該伺服器設計用於開發人員和DevOps團隊,支持通過PyPI和源代碼安裝,並提供詳細的設置說明,包括憑證管理和伺服器配置。該伺服器基於Python 3.13+構建,強調根據AWS最佳實踐確保安全,還可用於自動化存儲審計、資源管理或集成到更大雲端工作流程中。

誰會使用 s3-tools MCP Server?

  • 開發者
  • 雲管理員
  • DevOps團隊
  • 後端工程師
  • 數據工程師

如何使用 s3-tools MCP Server?

  • 步驟1:使用pip或從源碼中安裝MCP伺服器。
  • 步驟2:通過CLI、環境變量或IAM角色配置AWS憑證。
  • 步驟3:將伺服器配置添加到您的客戶端應用程序或工作流程中。
  • 步驟4:通過模型上下文協議使用 'list-s3-buckets' 工具來檢索桶信息。
  • 步驟5:自動化並將桶管理任務集成到您的部署或監控管道中。

s3-tools MCP Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • list-s3-buckets
優點
  • 簡化雲端存儲管理
  • 自動化桶列舉和資源管理
  • 通過協議與現有工作流程集成
  • 支持多區域AWS帳戶

s3-tools MCP Server 的主要使用案例與應用

  • 對AWS S3桶進行自動存儲審計
  • 將S3桶管理集成到CI/CD管道中
  • 監測和報告雲端存儲使用情況
  • 簡化開發團隊的雲資源管理

s3-tools MCP Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

雲端平台

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
演示專案,展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI,以實現無縫的 AI 應用互動。
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
一個動態的MCP伺服器,方便與Etherscan的API互動以檢索區塊鏈數據。
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。

雲端儲存

一個允許 AI 模型安全列出和下載來自 AWS S3 桶的檔案的伺服器。
一個基於Python的Google Drive MCP客戶端,能夠通過自然語言進行文件管理和檢索。
整合 Google Drive 的文件列出、閱讀及搜索功能,適用於各種文件類型。
一個能讓AI客戶端透過MCP協定訪問七牛雲存儲及多媒體服務的伺服器。
一個支持檔案上傳、預簽名URL和自定義域名的多雲存儲服務,適用於各種雲供應商。
一個自我主權的數據伺服器,通過使用IPFS和CID來實現分散式AI應用的存儲。
透過MCP協議實現對OceanBase集群、租戶和備份政策的管理功能。
用於管理MCP鉤子的伺服器,以與Arweave儲存SDK集成,實現自定義數據處理。
整合Spring Boot、Spring AI和Cloudflare R2的MCP伺服器,用於對象儲存管理
使 LLM 代理人能夠與 AWS S3 互動,以進行文件管理,包括列出、上傳、閱讀和刪除文件。