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Web Content Retrieval MCP
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一個MCP伺服器,讓LLM能夠執行HTTP請求,獲取網頁內容並將其轉換為Markdown。支持自定義標頭、用戶代理及所有主要HTTP方法,便於靈活的內容提取。
新增日期:
創建者:
Apr 08 2025
coucya
開發者工具
研究與數據
#爬蟲
#網頁
#spider
#webpage
#MCP
#requests
#fatch
#大型語言模型
#modelcontextprotocol
...
Web Content Retrieval MCP
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一個MCP伺服器,讓LLM能夠執行HTTP請求,獲取網頁內容並將其轉換為Markdown。支持自定義標頭、用戶代理及所有主要HTTP方法,便於靈活的內容提取。
新增日期:
Created by:
Apr 08 2025
coucya
開發者工具
研究與數據
#爬蟲
#網頁
#spider
#webpage
#MCP
#requests
#fatch
#大型語言模型
#modelcontextprotocol
...
概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
Web Content Retrieval MCP 是什麼?
這個MCP(多通道協議)伺服器允許大型語言模型(LLM)通過各種HTTP方法獲取、處理和分析網頁內容。它支持將網頁轉換為Markdown,過濾不必要的標籤,並自定義請求標頭和用戶代理以便精確訪問內容。功能包括完全支持GET、POST、PUT、DELETE和PATCH方法,訪問完整的HTTP響應標頭,並提供來自原始HTML或經清理的內容的選擇。該設計旨在無縫集成到需要自動提取網頁內容、數據收集和內容分析的應用中,通過提供結構化和可自定義的HTTP請求功能來增強LLM的能力。
誰會使用 Web Content Retrieval MCP?
開發者
數據分析師
內容爬取者
AI/ML工程師
網頁內容管理員
如何使用 Web Content Retrieval MCP?
步驟1:從GitHub複製代碼庫
步驟2:使用pip安裝依賴包
步驟3:根據設置配置MCP伺服器
步驟4:使用Python啟動MCP伺服器
步驟5:使用HTTP方法(fetch、get、post、put、delete)來檢索或發送網頁內容
Web Content Retrieval MCP 的核心特徵與益處
主要功能
以HTML或Markdown輸出獲取網頁內容
執行HTTP GET請求
執行HTTP POST請求
執行HTTP PUT請求
執行HTTP DELETE請求
自定義請求標頭
設置用戶代理策略
訪問HTTP響應標頭
優點
標頭提高請求的準確性
適合自動化和AI集成
Web Content Retrieval MCP 的主要使用案例與應用
用於研究的自動網頁爬取
用於數據分析的內容提取
網頁監控和更新
構建自定義內容聚合器
用于AI模型的訓練數據收集
Web Content Retrieval MCP 的常見問答
它適合自動化任務嗎?
需要特殊配置嗎?
我可以用它來收集數據嗎?
這個MCP是開源的嗎?
我可以獲取過濾或清理的內容嗎?
它允許訪問響應標頭嗎?
我可以自定義請求標頭嗎?
它支持所有HTTP方法嗎?
伺服器可以將HTML內容轉換為Markdown嗎?
用戶代理可自定義嗎?
開發者
coucya
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