這個 MCP 伺服器促進了與 Linear API 的集成，讓 LLM 能夠在 Linear 問題追蹤系統中有效地創建、更新和管理問題、項目和里程碑。
新增日期：
創建者：
Mar 24 2025
這個 MCP 伺服器促進了與 Linear API 的集成，讓 LLM 能夠在 Linear 問題追蹤系統中有效地創建、更新和管理問題、項目和里程碑。
新增日期：
Created by:
Mar 24 2025
Martin Garcia
精選
Model Context Protocol (MCP) server for the Linear API 是什麼？
MCP 伺服器為 Linear API 提供了一個全面的介面，用於管理問題、項目、團隊、標籤、里程碑和關係。它通過讓 LLM 執行創建問題、添加評論、更新狀態和檢索問題詳細信息等操作來實現自動化的問題追蹤、項目更新和協作。該設置支持自動化工作流程，提高了項目管理的效率，並通過將 AI 模型直接連接到 Linear 系統來增強問題追蹤能力。
誰會使用 Model Context Protocol (MCP) server for the Linear API？
- 集成 Linear API 與 AI 系統的開發人員
- 使用自動化工具的項目經理
- 自動化問題追蹤和項目工作流程的技術團隊
- 從事問題管理自動化的 AI 研究人員
如何使用 Model Context Protocol (MCP) server for the Linear API？
- 步驟 1：從 Linear 設定頁獲取個人 API 金鑰。
- 步驟 2：根據提供的指示安裝或配置 MCP 伺服器。
- 步驟 3：用您的 API 金鑰和所需依賴項來設置伺服器環境。
- 步驟 4：使用受支持的工具通過 API 調用或 AI 提示來創建、更新或查詢 Linear 中的問題、項目和其他資源。
- 步驟 5：根據需要自動化工作流程，如問題創建、評論添加、里程碑追蹤或問題關係管理。
Model Context Protocol (MCP) server for the Linear API 的核心特徵與益處
主要功能
- 獲取用戶信息、問題、團隊、項目
- 創建、更新和搜索問題
- 管理標籤、附件和關係
- 處理里程碑和項目詳情
- 查看問題、團隊、項目和標籤等資源
優點
- 自動化問題和項目管理任務
- 簡化協作和工作流程更新
- 增強與 Linear 問題追蹤系統的 AI 集成
- 支持大批量和靈活的問題處理
- 提供對 Linear 資源的實時訪問和更新
Model Context Protocol (MCP) server for the Linear API 的主要使用案例與應用
- 自動化的錯誤報告和問題追蹤
- 項目里程碑和進展的自動化
- 團隊工作負載和問題分配分析
- 自動化評論和資源更新
- 多個問題之間的關係映射
Model Context Protocol (MCP) server for the Linear API 的常見問答
開發者
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。