MCP Server for Intercom

0
0 評論
4 Stars
這個MCP伺服器與Intercom集成,為人工智能助手提供高效的客戶支持數據訪問。它提供像搜索對話、按狀態篩選票證以及查找客戶交互等功能,支持無縫的數據檢索和分析,以增強客戶支持工作流程。
新增日期:
創建者:
Apr 25 2025
MCP Server for Intercom

MCP Server for Intercom

0 評論
4
0
MCP Server for Intercom
這個MCP伺服器與Intercom集成,為人工智能助手提供高效的客戶支持數據訪問。它提供像搜索對話、按狀態篩選票證以及查找客戶交互等功能,支持無縫的數據檢索和分析,以增強客戶支持工作流程。
新增日期:
Created by:
Apr 25 2025
raoulbia-ai
精選

MCP Server for Intercom 是什麼?

Intercom的MCP伺服器是一個專門的伺服器,方便人工智能助手訪問和分析來自Intercom的客戶支持數據。它支持多種功能,例如在特定日期範圍內搜索對話、按關鍵字、客戶詳細信息和票證狀態進行篩選。伺服器使用Intercom的搜索API進行高效的伺服器端篩選,從而實現快速的數據檢索。其設計允許與符合MCP標準的人工智能系統集成,從而改進客戶支持自動化和洞察。它提供按客戶或日期搜索對話、根據狀態查找票證和篩選客戶交互的工具,使其適合尋求簡化支持工作流程和改善響應時間的客戶支持團隊、聊天機器人開發人員和數據分析師。

誰會使用 MCP Server for Intercom?

  • 客戶支持團隊
  • AI聊天機器人開發人員
  • 客戶服務經理
  • 支持中的數據分析師

如何使用 MCP Server for Intercom?

  • 步驟1:安裝Node.js 18.0.0或更高版本,或使用Docker運行
  • 步驟2:獲取您的Intercom API訪問令牌
  • 步驟3:使用您的API令牌配置伺服器
  • 步驟4:在本地或通過Docker容器運行伺服器
  • 步驟5:使用可用的MCP工具查詢對話、票證和客戶數據

MCP Server for Intercom 的核心特徵與益處

主要功能
  • 帶篩選的對話搜索
  • 按狀態篩選票證
  • 查找客戶對話
  • 通過Intercom API的伺服器端篩選
  • 與符合MCP標準的AI助手集成
優點
  • 高效數據檢索
  • 支持高級篩選
  • 與AI系統無縫集成
  • 增強客戶支持自動化
  • 通過NPM或Docker靈活部署

MCP Server for Intercom 的主要使用案例與應用

  • 自動化客戶支持分析
  • 客戶交互歷史檢索
  • 支持票證管理自動化
  • 人工智能驅動的客戶洞察

MCP Server for Intercom 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

通訊

一個利用AI和WhatsApp API來增強訊息功能和自動化的伺服器。
一個整合LINE Messaging API的伺服器,用於連接AI代理與LINE官方帳號,實現消息交換和用戶資料檢索。
一個使用 Africa's Talking API 在多個非洲國家管理話費充值和交易的服務器。
一個具有HTTP介面的MCP伺服器實現,提供核心通信功能。
一個基於 Python 的客戶端,通過消息傳遞協議促進各組件之間的通信。
一個協議,用於通過可自定義的 MCP 配置,在 Chatwork 內部啟用 AI 驅動的操作和集成。
一個基於 Python 的 MCP,集成了 Gemini 客戶端和 MCP 服務器,以促進通信和數據交換。
通過實現MCP來啟用DingTalk集成,以實現DingTalk生態系統內的通信、數據交換和自動化。
一個針對學習設計的自定義 MCP 客戶端,基於 dolphin-mcp,支持資源管理和通訊。
一個基於Python的MCP伺服器,管理遠端程序調用和模組化應用的客戶端伺服器通信。