MCP server for Copilot Studio Agents

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這個MCP伺服器促進了Microsoft Copilot Studio代理與MCP兼容客戶端之間的整合,支持對話上下文、結構化回應和可配置代理定義。它利用DirectLine API進行通信,保持會話持續性和結構化數據交換,使其適合在各種環境中部署智能Copilot代理。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
MCP server for Copilot Studio Agents

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MCP server for Copilot Studio Agents
這個MCP伺服器促進了Microsoft Copilot Studio代理與MCP兼容客戶端之間的整合,支持對話上下文、結構化回應和可配置代理定義。它利用DirectLine API進行通信,保持會話持續性和結構化數據交換,使其適合在各種環境中部署智能Copilot代理。
新增日期:
Created by:
Apr 28 2025
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精選

MCP server for Copilot Studio Agents 是什麼?

MCP伺服器對於Copilot Studio代理充當一個橋樑,允許MCP兼容的客戶端通過一個強大的API與Microsoft Copilot Studio代理建立連接。它支持狀態持續的會話、多查詢之間的上下文保留和結構化回應等功能,從而促進無縫整合。用戶可以配置自己的代理,設定安全性的環境變數,並通過多種方式進行互動,例如直接的API調用或Docker容器。該伺服器提供查詢代理的工具、保持對話歷史記錄的功能以及確保數據安全。其模塊化設置允許開發者擴展功能,使其成為在MCP框架內部署AI助手、自動化工作流程並提升企業生產力的理想選擇。

誰會使用 MCP server for Copilot Studio Agents?

  • 整合Copilot Studio代理的開發者
  • 部署AI助手的組織
  • 自動化工作流程的企業用戶
  • AI及機器學習研究者
  • 系統集成商

如何使用 MCP server for Copilot Studio Agents?

  • 步驟1:設置並配置您的Copilot Studio代理,包括安全性和環境變數。
  • 步驟2:在main.py中更新`agent_definitions`以包含代理的詳細信息。
  • 步驟3:根據您的環境使用Python或Docker安裝依賴項。
  • 步驟4:使用`mcp run`命令運行伺服器,並配置端點和密鑰的環境變數。
  • 步驟5:將您的MCP兼容客戶端連接到伺服器URL並開始發送查詢。
  • 步驟6:使用對話ID和水印來保持會話之間的上下文。

MCP server for Copilot Studio Agents 的核心特徵與益處

主要功能
  • 通過DirectLine API連接到Copilot Studio代理
  • 保持對話上下文
  • 支持帶有對話ID和水印的持續互動
  • 可配置的代理定義
  • 結構化回應處理
優點
  • 與Microsoft Copilot Studio的無縫整合
  • 支持持久的上下文性會話
  • 各種部署環境的靈活設置
  • 增強的自動化和AI驅動的工作流
  • 安全且可自定義的代理交互

MCP server for Copilot Studio Agents 的主要使用案例與應用

  • 企業AI助手的部署
  • 自動化客戶支持與AI代理
  • 整合Copilot代理的工作流程自動化
  • 對話AI的研究與開發
  • 為企業提供自定義自動化解決方案

MCP server for Copilot Studio Agents 的常見問答

開發者

  • CrewAakash

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