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MCP server for Copilot Studio Agents
MCP server for Copilot Studio Agents
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這個MCP伺服器促進了Microsoft Copilot Studio代理與MCP兼容客戶端之間的整合,支持對話上下文、結構化回應和可配置代理定義。它利用DirectLine API進行通信,保持會話持續性和結構化數據交換,使其適合在各種環境中部署智能Copilot代理。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
Aakash - The Sky
開發者工具
研究與數據
AI聊天機器人
...
MCP server for Copilot Studio Agents
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這個MCP伺服器促進了Microsoft Copilot Studio代理與MCP兼容客戶端之間的整合,支持對話上下文、結構化回應和可配置代理定義。它利用DirectLine API進行通信,保持會話持續性和結構化數據交換,使其適合在各種環境中部署智能Copilot代理。
新增日期:
Created by:
Apr 28 2025
Aakash - The Sky
開發者工具
研究與數據
AI聊天機器人
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概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
MCP server for Copilot Studio Agents 是什麼?
MCP伺服器對於Copilot Studio代理充當一個橋樑,允許MCP兼容的客戶端通過一個強大的API與Microsoft Copilot Studio代理建立連接。它支持狀態持續的會話、多查詢之間的上下文保留和結構化回應等功能,從而促進無縫整合。用戶可以配置自己的代理,設定安全性的環境變數,並通過多種方式進行互動,例如直接的API調用或Docker容器。該伺服器提供查詢代理的工具、保持對話歷史記錄的功能以及確保數據安全。其模塊化設置允許開發者擴展功能,使其成為在MCP框架內部署AI助手、自動化工作流程並提升企業生產力的理想選擇。
誰會使用 MCP server for Copilot Studio Agents?
整合Copilot Studio代理的開發者
部署AI助手的組織
自動化工作流程的企業用戶
AI及機器學習研究者
系統集成商
如何使用 MCP server for Copilot Studio Agents?
步驟1:設置並配置您的Copilot Studio代理,包括安全性和環境變數。
步驟2:在main.py中更新`agent_definitions`以包含代理的詳細信息。
步驟3:根據您的環境使用Python或Docker安裝依賴項。
步驟4:使用`mcp run`命令運行伺服器,並配置端點和密鑰的環境變數。
步驟5:將您的MCP兼容客戶端連接到伺服器URL並開始發送查詢。
步驟6:使用對話ID和水印來保持會話之間的上下文。
MCP server for Copilot Studio Agents 的核心特徵與益處
主要功能
通過DirectLine API連接到Copilot Studio代理
保持對話上下文
支持帶有對話ID和水印的持續互動
可配置的代理定義
結構化回應處理
優點
與Microsoft Copilot Studio的無縫整合
支持持久的上下文性會話
各種部署環境的靈活設置
增強的自動化和AI驅動的工作流
安全且可自定義的代理交互
MCP server for Copilot Studio Agents 的主要使用案例與應用
企業AI助手的部署
自動化客戶支持與AI代理
整合Copilot代理的工作流程自動化
對話AI的研究與開發
為企業提供自定義自動化解決方案
MCP server for Copilot Studio Agents 的常見問答
如何保持對話上下文?
如何為我的Copilot Studio代理配置MCP伺服器?
運行此MCP伺服器的先決條件是什麼?
我可以使用Docker運行此伺服器嗎?
將我的客戶端連接到此MCP伺服器需要哪些條件?
如何確保安全通信?
我可以自定義代理的行為嗎?
這個伺服器的部署選項有哪些?
這個MCP伺服器是否與Copilot Studio以外的其他客戶端兼容?
我可以在哪裡找到更多文件?
開發者
CrewAakash
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