Elasticsearch MCP Server

0
0 評論
149 Stars
Elasticsearch MCP伺服器允許MCP客戶端直接連接到Elasticsearch數據,支援自然語言對話以執行操作,例如列出索引、獲取映射和執行搜索查詢。它通過將自然語言請求轉換為Elasticsearch操作來簡化數據互動,提高用戶的數據可及性和分析能力。
新增日期:
創建者:
Apr 26 2025
Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server

0 評論
149
0
Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP伺服器允許MCP客戶端直接連接到Elasticsearch數據,支援自然語言對話以執行操作,例如列出索引、獲取映射和執行搜索查詢。它通過將自然語言請求轉換為Elasticsearch操作來簡化數據互動,提高用戶的數據可及性和分析能力。
新增日期:
Created by:
Apr 26 2025
elastic
精選

Elasticsearch MCP Server 是什麼?

此MCP促進MCP客戶端與Elasticsearch索引的直接互動,使用模型上下文協議。它支持的功能包括列出所有可用的索引、檢索字段映射、使用Elasticsearch DSL執行搜索查詢,及獲取碎片信息。通過與像Claude Desktop這樣的MCP客戶端集成,使用者可以提出自然語言問題並獲得數據驅動的回應。這種工具非常適合需要無縫和自然訪問Elasticsearch數據的數據分析師、開發人員和管理員,而無需複雜的查詢編寫,提高Elasticsearch部署的效率和數據洞察力。

誰會使用 Elasticsearch MCP Server?

  • 數據分析師
  • 開發人員
  • Elasticsearch管理員
  • 數據科學家

如何使用 Elasticsearch MCP Server?

  • 步驟1:安裝並配置MCP客戶端(例如:Claude Desktop)。
  • 步驟2:使用您的Elasticsearch URL和身份驗證憑證添加新的MCP伺服器配置。
  • 步驟3:在MCP客戶端中啟動新的對話,並選擇Elasticsearch MCP伺服器。
  • 步驟4:以自然語言提問有關您的Elasticsearch數據的問題,例如「列出所有索引」或「顯示產品索引的映射」。
  • 步驟5:查看MCP伺服器生成的回應,它執行相應的Elasticsearch操作。

Elasticsearch MCP Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 列出索引
  • 獲取映射
  • 搜索
  • 獲取碎片
優點
  • 實現與Elasticsearch的自然語言互動
  • 簡化數據查詢和管理
  • 支持快速數據洞察和分析
  • 減少對複雜查詢書寫的需求

Elasticsearch MCP Server 的主要使用案例與應用

  • 數據探索和分析
  • 數據庫管理和監控
  • 整合Elasticsearch數據到對話式AI工具中
  • 自動化報告和查詢

Elasticsearch MCP Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

資料庫

用於管理和與 Chainlit 中的 MCP 互動的客戶端,支持數據庫查詢、視圖管理和數據庫設置。
一個自動偵測、記錄和文件化Supabase PostgreSQL資料庫中架構變更的工具。
一個為企業用戶設計的客戶端工具,以促進 SQL 查詢管理和數據庫交互。
一個流水綜合平台(MCP),使自然語言支出分析和查詢SQLite數據庫中的支出記錄成為可能。
基於Python的MCP客戶端,為PostgreSQL提供無縫整合,將PostgreSQL資料庫納入MCP工作流程中。
一個伺服器,允許使用 MCP 協定安全且高效地訪問 Alibaba Cloud PolarDB 叢集。
一個命令列MCP客戶端,藉由LLM API讓使用者以自然語言與SQLite資料庫進行互動。
一個可以直接在 PostgreSQL 數據庫上執行 SQL 查詢的伺服器,支持參數化查詢和超時設定。
一個基於Go的MCP伺服器,使用於AI模型與MySQL數據庫的查詢與管理。
一個伺服器,使用自然語言與OpenSearch叢集進行互動,以進行健康檢查、索引和搜索管理。