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Model Context Protocol Server Collection
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這個MCP集合提供各種伺服器,讓AI助手能夠存取和控制GitHub、Figma、Slack、網頁爬蟲和檔案系統等服務,提升其功能性。
新增日期:
創建者:
Apr 14 2025
Shige
開發者工具
研究與數據
檔案系統
...
Model Context Protocol Server Collection
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這個MCP集合提供各種伺服器,讓AI助手能夠存取和控制GitHub、Figma、Slack、網頁爬蟲和檔案系統等服務,提升其功能性。
新增日期:
Created by:
Apr 14 2025
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Model Context Protocol Server Collection 是什麼?
MCP伺服器集合提供一套完整的伺服器,方便Claude Desktop、Cursor和GitHub Copilot等AI助手的多服務和API整合。包含使用Brave Search的網頁搜尋、安全檔案管理、與Git和GitHub的互動、執行shell命令、存取Figma設計檔案、透過Slack發送訊息、網頁數據爬蟲以及管理Notion頁面等功能。該集合旨在提高生產力、簡化工作流程,使AI助手能以簡單的配置執行複雜的多服務任務。也支援通過Think工具進行結構化推理,適用於高級問題解決場景。
誰會使用 Model Context Protocol Server Collection?
整合多種服務的AI開發者
提升Claude Desktop或Cursor等AI助手的使用者
管理數位工作流程的開發者
自動化網頁爬蟲和數據收集的團隊
使用Figma自動化的設計師
如何使用 Model Context Protocol Server Collection?
步驟1:從GitHub克隆倉庫
步驟2:使用bun install安裝依賴項
步驟3:使用您的API金鑰和所需服務配置MCP伺服器設置
步驟4:將配置匯入您的AI助手平台
步驟5:啟動您的AI助手並測試整合的服務
Model Context Protocol Server Collection 的核心特徵與益處
主要功能
使用Brave Search API進行網頁搜尋
檔案系統操作
Git存儲庫管理
GitHub API互動
執行shell命令
Figma API整合
Slack消息發送
使用Firecrawl進行網頁爬蟲
Notion API管理
透過Think工具進行結構化推理
優點
透過多服務整合提升AI能力
簡化開發和設計的工作流程
自動化網頁數據收集和管理
安全且可控的檔案和命令操作環境
支援複雜問題解決和推理
Model Context Protocol Server Collection 的主要使用案例與應用
與GitHub和Figma自動化專案工作流程
透過網頁爬蟲收集研究用數據
在企業環境中安全地管理和整理檔案
透過整合Slack訊息簡化溝通
針對複雜決策進行先進推理
Model Context Protocol Server Collection 的常見問答
我該如何安裝這個MCP伺服器集合?
可以整合哪些服務?
這個集合與所有AI助手相容嗎?
我該如何配置我的API金鑰?
我可以添加自定義服務嗎?
有安全問題嗎?
支援哪些作業系統?
它是否支援實時數據更新?
我該如何更新該集合?
我能在哪裡找到文檔?
開發者
shigennn
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