mcp-mysql-server

0
0 評論
4 Stars
MCP-mysql-server 是一個 MySQL 操作伺服器,允許 AI 模型通過標準化接口與 MySQL 數據庫通信,支持多種部署模式,確保 AI 應用的安全、高效數據庫訪問。
新增日期:
創建者:
Apr 16 2025
mcp-mysql-server

mcp-mysql-server

0 評論
4
0
mcp-mysql-server
MCP-mysql-server 是一個 MySQL 操作伺服器,允許 AI 模型通過標準化接口與 MySQL 數據庫通信,支持多種部署模式,確保 AI 應用的安全、高效數據庫訪問。
新增日期:
Created by:
Apr 16 2025
Malove86
精選

mcp-mysql-server 是什麼?

該 MCP 通過提供一個健壯的伺服器來促進 AI 模型與 MySQL 數據庫之間的無縫交互,該伺服器管理數據庫連接、執行查詢和列出表格。它支持本地和遠程部署,優化了連接池,並提供詳細的日誌記錄。安全功能阻止 SQL 注入,並在支援的並發用戶下保持高性能。非常適合將 AI 系統與數據庫管理任務集成,使數據檢索、管理和實時處理變得高效。

誰會使用 mcp-mysql-server?

  • AI 開發者
  • 數據庫管理員
  • 後端工程師
  • 數據分析師

如何使用 mcp-mysql-server?

  • 步驟 1:使用命令 `npx @malove86/mcp-mysql-server` 安裝伺服器
  • 步驟 2:通過環境變量或配置文件配置部署模式(本地或遠程)
  • 步驟 3:在環境變量或配置文件中設置數據庫憑據和連接參數
  • 步驟 4:啟動伺服器並確保其正常運行
  • 步驟 5:使用支持的工具如 `connect_db`、`query`、`list_tables` 等通過伺服器與 MySQL 數據庫進行交互

mcp-mysql-server 的核心特徵與益處

主要功能
  • connect_db
  • query
  • list_tables
  • describe_table
優點
  • 支持多用戶並發訪問
  • 高性能的連接池
  • 自動化安全和錯誤處理
  • 靈活的部署選項
  • 通過準備語句防止 SQL 注入

mcp-mysql-server 的主要使用案例與應用

  • 將 AI 模型集成到數據庫管理任務中
  • 自動化數據檢索和分析
  • 開發智能數據庫交互應用程序
  • 實時數據處理系統

mcp-mysql-server 的常見問答

開發者

  • Malove86

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

資料庫

用於管理和與 Chainlit 中的 MCP 互動的客戶端,支持數據庫查詢、視圖管理和數據庫設置。
一個自動偵測、記錄和文件化Supabase PostgreSQL資料庫中架構變更的工具。
一個為企業用戶設計的客戶端工具,以促進 SQL 查詢管理和數據庫交互。
一個流水綜合平台(MCP),使自然語言支出分析和查詢SQLite數據庫中的支出記錄成為可能。
基於Python的MCP客戶端,為PostgreSQL提供無縫整合,將PostgreSQL資料庫納入MCP工作流程中。
一個伺服器,允許使用 MCP 協定安全且高效地訪問 Alibaba Cloud PolarDB 叢集。
一個命令列MCP客戶端,藉由LLM API讓使用者以自然語言與SQLite資料庫進行互動。
一個可以直接在 PostgreSQL 數據庫上執行 SQL 查詢的伺服器,支持參數化查詢和超時設定。
一個基於Go的MCP伺服器,使用於AI模型與MySQL數據庫的查詢與管理。
一個伺服器,使用自然語言與OpenSearch叢集進行互動,以進行健康檢查、索引和搜索管理。