MCP-Mealprep 是一個綜合性專案，使用 Docker Compose 將各種 MCP 伺服器打包成一個堆疊，實現 ML 和 AI 服務的簡便部署，適用於開發、研究和 AI 工具整合。
新增日期：
創建者：
Apr 24 2025
MCP-Mealprep 是一個綜合性專案，使用 Docker Compose 將各種 MCP 伺服器打包成一個堆疊，實現 ML 和 AI 服務的簡便部署，適用於開發、研究和 AI 工具整合。
新增日期：
Created by:
Apr 24 2025
JoshuaRL
精選
MCP-Mealprep 是什麼？
此專案從多個 GitHub 儲存庫聚合了多個模型上下文協定（MCP）伺服器，將它們打包於 Docker 容器環境中，並使用 Docker Compose 管理其部署。它包括用於網頁搜索、計算、網頁爬蟲、數據庫訪問等的伺服器，旨在提供模組化和可擴展的 AI 服務基礎設施。此設置支援內部和外部的 MCP 操作，並可選整合 supergateway 和 mcpo 等工具以增強連接性和安全性。它旨在為開發者、AI 研究人員和尋求快速部署基於 MCP 的 AI 工具和服務的企業提供一個統一環境。
誰會使用 MCP-Mealprep？
- AI 開發者
- 機器學習研究員
- DevOps 工程師
- AI 愛好者
- 需要可擴展 AI 工具部署的組織
如何使用 MCP-Mealprep？
- 步驟 1：準備您的 Docker 環境
- 步驟 2：下載或克隆 MCP-Mealprep 儲存庫
- 步驟 3：自訂 docker-compose.yml 檔案，並設定環境變數和伺服器配置
- 步驟 4：使用 'docker-compose up -d' 部署堆疊
- 步驟 5：通過指定的端口和 API 端點連接到 MCP 伺服器
- 步驟 6：視需要透過 Docker 命令管理和更新伺服器
MCP-Mealprep 的核心特徵與益處
主要功能
- 將多個 MCP AI 伺服器打包為單一堆疊
- 支援透過 Docker Compose 進行部署
- 提供與 supergateway 和 mcpo 的選擇性整合
- 通過 SSE 或 HTTP 安全公開 MCP 伺服器
- 支持動態添加/刪除伺服器
優點
- 簡化多伺服器 MCP 環境的部署
- 通過容器化架構增強安全性
- 促進可擴展性和模組更新
- 支援內部和外部訪問
- 允許 AI 工具和服務的靈活配置
MCP-Mealprep 的主要使用案例與應用
- 部署多服務 AI 開發環境
- 使用各種 MCP 工具進行研究實驗
- 企業 AI 基礎設施以進行可擴展部署
- 將 MCP 伺服器與網頁應用程式整合
- 測試和驗證新的 MCP 伺服器模組
MCP-Mealprep 的常見問答
開發者
- JoshuaRL
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開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。