MCP-Mealprep 是一個綜合性專案，使用 Docker Compose 將各種 MCP 伺服器打包成一個堆疊，實現 ML 和 AI 服務的簡便部署，適用於開發、研究和 AI 工具整合。
新增日期：
創建者：
Apr 24 2025
MCP-Mealprep 是一個綜合性專案，使用 Docker Compose 將各種 MCP 伺服器打包成一個堆疊，實現 ML 和 AI 服務的簡便部署，適用於開發、研究和 AI 工具整合。
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Apr 24 2025
JoshuaRL
精選
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Refly.ai
Refly.AI 讓非技術創作者能使用自然語言與視覺畫布自動化工作流程。
Flowith
Flowith 是一個基於畫布的代理型工作空間，提供免費的 🍌Nano Banana Pro 和其他高效模型...
Elser AI
一體化網頁創作工作室，將文字與影像轉換為動畫風格藝術、角色、聲音與短片。
FixArt AI
FixArt AI 提供免費、無限制的影像與影片生成 AI 工具，免註冊。
BGRemover
輕鬆地在線移除圖像背景，使用SharkFoto BGRemover。
FineVoice
讓文字化為情感 — 在數秒內克隆、設計並創造富有情感的 AI 聲音。
Yollo AI
與 AI 伴侶互動聊天。支援圖生片、AI 圖片生成功能。
Qoder
Qoder 是一款由人工智能驅動的程式碼助理，自動化軟體專案的規劃、編碼和測試。
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VoxDeck
引領視覺革命的AI簡報製作工具
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利用人工智慧快速輕鬆創建驚艷且專業的YouTube縮圖工具。
Pippit
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AI FIRST
透過自然語言自動化研究、瀏覽器任務、網頁擷取與檔案管理的對話式 AI 助手。
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免費的 WhatsApp 連結與 QR 產生器，具備分析、品牌連結、路由與多代理聊天功能。
GLM Image
GLM Image 結合自回歸與擴散混合模型，生成高保真 AI 圖像並具備卓越的文字渲染能力。
Gobii
Gobii 讓團隊建立全天候（24/7）自主的數位工作者，以自動化網路研究與例行工作。
AirMusic
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LTX-2 AI
開源的 LTX-2 能從文字或圖片提示快速生成具原生音頻同步的 4K 影片，且已具備生產就緒能力。
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Qwen-Image-2512 是一款快速且高解析度的 AI 圖像生成器，原生支援中文文字渲染。
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由 AI 驅動的 WhatsApp 預熱工具，可自動化大量發送訊息並防止帳號被封。
FalcoCut
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PoYo API
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Explee
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Chatronix
LLM彙總器，將多個AI模型連接在一個平台上，以便比較、整合和自動化。
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Z Image Turbo 是一款超快速的 AI 影像生成器，可創造令人驚豔的寫實照片級藝術。
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MCP-Mealprep 是什麼？
此專案從多個 GitHub 儲存庫聚合了多個模型上下文協定（MCP）伺服器，將它們打包於 Docker 容器環境中，並使用 Docker Compose 管理其部署。它包括用於網頁搜索、計算、網頁爬蟲、數據庫訪問等的伺服器，旨在提供模組化和可擴展的 AI 服務基礎設施。此設置支援內部和外部的 MCP 操作，並可選整合 supergateway 和 mcpo 等工具以增強連接性和安全性。它旨在為開發者、AI 研究人員和尋求快速部署基於 MCP 的 AI 工具和服務的企業提供一個統一環境。
誰會使用 MCP-Mealprep？
- AI 開發者
- 機器學習研究員
- DevOps 工程師
- AI 愛好者
- 需要可擴展 AI 工具部署的組織
如何使用 MCP-Mealprep？
- 步驟 1：準備您的 Docker 環境
- 步驟 2：下載或克隆 MCP-Mealprep 儲存庫
- 步驟 3：自訂 docker-compose.yml 檔案，並設定環境變數和伺服器配置
- 步驟 4：使用 'docker-compose up -d' 部署堆疊
- 步驟 5：通過指定的端口和 API 端點連接到 MCP 伺服器
- 步驟 6：視需要透過 Docker 命令管理和更新伺服器
MCP-Mealprep 的核心特徵與益處
主要功能
- 將多個 MCP AI 伺服器打包為單一堆疊
- 支援透過 Docker Compose 進行部署
- 提供與 supergateway 和 mcpo 的選擇性整合
- 通過 SSE 或 HTTP 安全公開 MCP 伺服器
- 支持動態添加/刪除伺服器
優點
- 簡化多伺服器 MCP 環境的部署
- 通過容器化架構增強安全性
- 促進可擴展性和模組更新
- 支援內部和外部訪問
- 允許 AI 工具和服務的靈活配置
MCP-Mealprep 的主要使用案例與應用
- 部署多服務 AI 開發環境
- 使用各種 MCP 工具進行研究實驗
- 企業 AI 基礎設施以進行可擴展部署
- 將 MCP 伺服器與網頁應用程式整合
- 測試和驗證新的 MCP 伺服器模組
MCP-Mealprep 的常見問答
開發者
- JoshuaRL
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