這個MCP沙盒提供一個最小環境，以便測試和驗證MCP伺服器對本地或基於雲的LLM，包含聊天UI，實現高效的MCP開發和評估。
新增日期：
創建者：
Apr 11 2025
精選
MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation 是什麼？
MCP客戶端-伺服器沙盒是一個完整的測試環境，旨在通過模型上下文字號協議（MCP）擴展大型語言模型（LLM）推斷。它支持本地模型如LLaMA 7B以及未來的雲推斷整合，提供一個低摩擦平台來驗證MCP伺服器的實現並評估LLM在對話設置中的行為。該設置包括聊天介面、MCP客戶端和演示MCP伺服器，作為參考架構和實用開發工具，以促進MCP功能測試和代理評估。
誰會使用 MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation？
- 專注於MCP和LLM整合的開發者
- 驗證MCP伺服器實現的AI研究者
- 測試不同LLM的聊天機器人開發者
- 探索本地和雲推斷的AI愛好者
如何使用 MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation？
- 步驟1：從GitHub克隆倉庫
- 步驟2：按照README的說明設置環境
- 步驟3：運行本地或雲端LLM推斷模型
- 步驟4：啟動MCP客戶端並連接到MCP伺服器
- 步驟5：使用聊天UI與LLM互動並評價MCP行為
MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation 的核心特徵與益處
主要功能
- 支持本地LLaMA 7B推斷
- 未來支持雲推斷
- 提供MCP客戶端-伺服器架構
- 包括互動的聊天UI
- 用於驗證的演示MCP伺服器
優點
- 使MCP伺服器的驗證變得簡單
- 支持用於不同LLM的測試
- 提供低摩擦的開發環境
- 促進MCP實現的代理評估
- 結合本地和雲推斷能力
MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation 的主要使用案例與應用
- 驗證MCP伺服器的實現
- 測試LLM在MCP框架中的會話能力
- 開發和調試基於MCP的聊天機器人
- 對MCP協議和LLM增強的研究
- MCP和LLM整合的教學展示
MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation 的常見問答
開發者
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。