一個Model Context Protocol伺服器的實作，幫助AI助手通過查詢和自我檢查工具與GraphQL APIs互動。它支持執行GraphQL查詢、獲取架構信息，並管理端點配置，讓開發人員更容易將GraphQL功能整合到AI系統中。
新增日期：
創建者：
Mar 30 2025
一個Model Context Protocol伺服器的實作，幫助AI助手通過查詢和自我檢查工具與GraphQL APIs互動。它支持執行GraphQL查詢、獲取架構信息，並管理端點配置，讓開發人員更容易將GraphQL功能整合到AI系統中。
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Created by:
Mar 30 2025
saewoohan
精選
GraphQL MCP server for AI assistants 是什麼？
這個MCP伺服器為AI助手提供強大的功能，使其能夠有效地與GraphQL APIs互動。它包含類似graphql_query的工具，用於執行具有可自訂標頭、變數和端點配置的複雜查詢，還有graphql_introspect用於架構探索（包括已過時的類型）。它支持指令行設置，具有超時、查詢複雜度和自訂標頭的選項。根據MIT授權，能夠無縫整合到各種開發環境中，促進自動化、數據檢索和AI工作流中的架構管理，適用於簡單和高級用例。
誰會使用 GraphQL MCP server for AI assistants？
- AI開發者
- 後端工程師
- API整合者
- AI和數據研究人員
- GraphQL API管理的DevOps
如何使用 GraphQL MCP server for AI assistants？
- 步驟1：使用npm或首選方法安裝MCP伺服器。
- 步驟2：如有必要，使用所需的端點和標頭選項對伺服器進行配置。
- 步驟3：使用提供的工具通過CLI或集成環境執行GraphQL查詢。
- 步驟4：使用自我檢查工具來探索或驗證GraphQL架構。
- 步驟5：將MCP工具整合到AI助手的工作流中，以實現自動數據提取和架構管理。
GraphQL MCP server for AI assistants 的核心特徵與益處
主要功能
- graphql_query：執行完全自訂的GraphQL查詢。
- graphql_introspect：獲取和探索GraphQL架構的詳細信息。
優點
- 使AI助手無縫訪問和操作GraphQL APIs。
- 支持詳細的架構探索，以更好地理解API。
- 可配置的請求選項以便靈活控制。
- 基於MIT授權的開源，便於採用。
GraphQL MCP server for AI assistants 的主要使用案例與應用
- 自動數據提取，用於基於AI的分析。
- API整合測試的架構發現。
- 在AI驅動的工作流中自動化GraphQL查詢。
- 建立能與API進行動態互動的AI助手。
GraphQL MCP server for AI assistants 的常見問答
開發者
- saewoohan
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