模型上下文協議（MCP）允許語言模型透過標準化API與外部系統和服務進行通信，從而擴展其功能。它通過MCP伺服器促進模型和各種系統之間的互動，這些伺服器作為中介。範例包括提供標準輸入和伺服器推送事件（SSE）傳輸的Node.js中的MCP伺服器，使得能夠進行測試和與像GitHub Copilot Chat這樣的工具進行整合。MCP以靈活的協議驅動方式增強模型對外部數據和動作的訪問。
新增日期：
創建者：
Mar 28 2025
模型上下文協議（MCP）允許語言模型透過標準化API與外部系統和服務進行通信，從而擴展其功能。它通過MCP伺服器促進模型和各種系統之間的互動，這些伺服器作為中介。範例包括提供標準輸入和伺服器推送事件（SSE）傳輸的Node.js中的MCP伺服器，使得能夠進行測試和與像GitHub Copilot Chat這樣的工具進行整合。MCP以靈活的協議驅動方式增強模型對外部數據和動作的訪問。
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Created by:
Mar 28 2025
Gisela Torres
精選
Model Context Protocol (MCP) 是什麼？
MCP是一個旨在使AI語言模型能夠無縫與外部系統和API互動的協議，擴大其功能範疇。它涉及作為中介的MCP伺服器，實現標準化協議，以將模型與外部服務連接。該存儲庫提供了Node.js中現有的MCP伺服器簡單範例，支持標準輸入和伺服器推送事件（SSE），對於本地測試和開發非常有用。MCP授權像GitHub Copilot Chat這樣的應用程序通過與自定伺服器的互動來擴展其功能，促進高級整合、自動化和以模塊化方式進行系統互動。
誰會使用 Model Context Protocol (MCP)？
- 將語言模型與外部系統進行整合的開發者
- 研究外部數據訪問的AI研究人員
- GitHub Copilot Chat的使用者和開發者
- 構建自訂MCP伺服器的系統整合者
如何使用 Model Context Protocol (MCP)？
- 步驟1：設置或選擇一個MCP伺服器（標準輸入或SSE）
- 步驟2：將模型或客戶端連接到MCP伺服器
- 步驟3：根據需要實現或配置API交互
- 步驟4：使用像MCP檢查器這樣的工具進行測試
- 步驟5：通過您的模型或應用程序與系統進行互動
Model Context Protocol (MCP) 的核心特徵與益處
主要功能
- 模型與系統互動的標準化協議
- 支持標準輸入和伺服器推送事件（SSE）傳輸
- 與現有AI應用的簡單集成
- Node.js中的MCP伺服器範例和模板
優點
- 通過外部數據和動作擴展AI模型的功能
- 支持模塊化和靈活的集成
- 支持本地測試和開發
- 通過語言模型促進複雜系統自動化
Model Context Protocol (MCP) 的主要使用案例與應用
- 將AI模型與外部API和系統進行整合
- 增強GitHub Copilot Chat的功能
- 為特定應用開發自訂MCP伺服器
- 使用語言模型和外部服務自動化工作流程
Model Context Protocol (MCP) 的常見問答
開發者
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