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此MCP系統將知識庫伺服器與客戶端Python應用程式連接,允許通過MCP協議和OpenAI的API進行有關公司政策的自然語言查詢。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
Kofi Adom
開發者工具
研究與數據
知識與記憶
...
MCP Knowledge Base Assistant
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MCP Knowledge Base Assistant 是什麼?
MCP知識庫助手透過公開為工具的伺服器來查詢知識庫,並與使用Server-Sent Events (SSE)的客戶端應用程式整合。它採用Docker進行容器化,並使用OpenAI的API進行自然語言處理。用戶詢問有關公司政策的問題,系統從基於JSON的知識庫檢索相關資訊,提供準確且高效的回答。它支持通過向知識庫中新增政策或額外工具來擴展,促進了使用MCP標準的企業知識管理的可重用和可擴展環境。
誰會使用 MCP Knowledge Base Assistant?
建立MCP兼容AI助手的開發者
管理企業內部政策的組織
探索與LLMs工具整合的AI研究者
部署知識庫解決方案的技術團隊
如何使用 MCP Knowledge Base Assistant?
步驟1:克隆代碼庫並設置環境
步驟2:在.env文件中配置您的OpenAI API金鑰
步驟3:在本地或通過Docker運行MCP伺服器
步驟4:啟動client.py腳本以連接到伺服器
步驟5:在客戶端中輸入有關政策或知識庫內容的問題
步驟6:客戶端通過MCP發送查詢,並從知識庫檢索相應的回應
MCP Knowledge Base Assistant 的核心特徵與益處
主要功能
get_knowledge_base
expand knowledge base
add custom tools
優點
使組織政策的自然語言查詢成為可能
支持可擴展和容器化部署
與OpenAI無縫集成以提供智能回應
透過附加知識和工具進行擴展
MCP Knowledge Base Assistant 的主要使用案例與應用
企業內部政策的FAQ聊天機器人
針對人力資源部門的自動知識檢索系統
基於AI的員工入職支持工具
用於MCP協議和知識庫整合的研究原型
MCP Knowledge Base Assistant 的常見問答
使用的程式語言是什麼?
MCP知識庫助手是什麼?
我該如何運行MCP伺服器?
知識庫是如何存儲的?
我可以擴展知識庫嗎?
此系統使用哪些API?
需要Docker嗎?
客戶端如何連接到伺服器?
這可以用於其他知識領域嗎?
系統要求是什麼?
開發者
kofiadom
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