MCP Knowledge Base Assistant

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此MCP系統將知識庫伺服器與客戶端Python應用程式連接,允許通過MCP協議和OpenAI的API進行有關公司政策的自然語言查詢。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
MCP Knowledge Base Assistant

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MCP Knowledge Base Assistant
此MCP系統將知識庫伺服器與客戶端Python應用程式連接,允許通過MCP協議和OpenAI的API進行有關公司政策的自然語言查詢。
新增日期:
Created by:
Apr 28 2025
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MCP Knowledge Base Assistant 是什麼?

MCP知識庫助手透過公開為工具的伺服器來查詢知識庫,並與使用Server-Sent Events (SSE)的客戶端應用程式整合。它採用Docker進行容器化,並使用OpenAI的API進行自然語言處理。用戶詢問有關公司政策的問題,系統從基於JSON的知識庫檢索相關資訊,提供準確且高效的回答。它支持通過向知識庫中新增政策或額外工具來擴展,促進了使用MCP標準的企業知識管理的可重用和可擴展環境。

誰會使用 MCP Knowledge Base Assistant?

  • 建立MCP兼容AI助手的開發者
  • 管理企業內部政策的組織
  • 探索與LLMs工具整合的AI研究者
  • 部署知識庫解決方案的技術團隊

如何使用 MCP Knowledge Base Assistant?

  • 步驟1:克隆代碼庫並設置環境
  • 步驟2:在.env文件中配置您的OpenAI API金鑰
  • 步驟3:在本地或通過Docker運行MCP伺服器
  • 步驟4:啟動client.py腳本以連接到伺服器
  • 步驟5:在客戶端中輸入有關政策或知識庫內容的問題
  • 步驟6:客戶端通過MCP發送查詢,並從知識庫檢索相應的回應

MCP Knowledge Base Assistant 的核心特徵與益處

主要功能
  • get_knowledge_base
  • expand knowledge base
  • add custom tools
優點
  • 使組織政策的自然語言查詢成為可能
  • 支持可擴展和容器化部署
  • 與OpenAI無縫集成以提供智能回應
  • 透過附加知識和工具進行擴展

MCP Knowledge Base Assistant 的主要使用案例與應用

  • 企業內部政策的FAQ聊天機器人
  • 針對人力資源部門的自動知識檢索系統
  • 基於AI的員工入職支持工具
  • 用於MCP協議和知識庫整合的研究原型

MCP Knowledge Base Assistant 的常見問答

開發者

  • kofiadom

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