MCP Gemini Server
這個MCP伺服器通過標準的MCP工具公開Google的Gemini模型功能，簡化多數系統和模型的整合。
新增日期：
創建者：
Apr 03 2025
這個MCP伺服器通過標準的MCP工具公開Google的Gemini模型功能，簡化多數系統和模型的整合。
新增日期：
Created by:
Apr 03 2025
Brian W. Smith
精選
MCP Gemini Server 是什麼？
MCP Gemini伺服器提供一個全面的介面，通過MCP標準工具利用Google的Gemini模型。它支持核心生成、串流內容、功能呼叫、有狀態的聊天、檔案處理和快取。它透過為非串流和串流內容生成、管理聊天會話以及處理檔案和快取提供一致的API，簡化了與Gemini的整合，主要用於Google AI Studio API金鑰。它使得MCP兼容系統和像Cline這樣的其他LLM能夠有效利用Gemini強大的生成特性，架起SDK與MCP協議的橋樑，以實現無縫的後端處理。
誰會使用 MCP Gemini Server？
- AI開發者
- LLM系統整合者
- MCP工具使用者
- Google AI Studio API使用者
- 聊天機器人開發者
如何使用 MCP Gemini Server？
- 步驟1：使用npm命令安裝依賴並構建專案。
- 步驟2：用伺服器詳細資訊和API金鑰配置MCP客戶端。
- 步驟3：啟動MCP客戶端應用程式。
- 步驟4：通過命令或腳本使用像gemini_generateContent或gemini_startChat這樣的MCP工具。
- 步驟5：進行檔案操作時，根據需要上傳檔案並管理快取，使用提供的工具。
MCP Gemini Server 的核心特徵與益處
主要功能
- gemini_generateContent
- gemini_generateContentStream
- gemini_functionCall
- gemini_startChat
- gemini_sendMessage
- gemini_sendFunctionResult
- gemini_uploadFile
- gemini_listFiles
- gemini_getFile
- gemini_deleteFile
- gemini_createCache
- gemini_listCaches
- gemini_getCache
- gemini_updateCache
- gemini_deleteCache
優點
- 提供與Google的Gemini模型之間無縫的整合
- 支持串流和非串流的內容生成
- 通過聊天管理促進有狀態的對話
- 促進檔案管理和快取以優化提示
- 標準MCP協議確保跨系統的兼容性
MCP Gemini Server 的主要使用案例與應用
- 將Google的Gemini模型整合到自定義聊天機器人中
- 啟用使用MCP兼容工具的多模型互動
- 管理大型內容生成專案的快取和檔案處理
- 構建利用Gemini強大能力的AI助手
- 開發需要先進語言模型功能的基於MCP的應用程序
MCP Gemini Server 的常見問答
開發者
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。