一個使用 TypeScript 開發的模型上下文協議伺服器，能夠抓取網頁，將內容提取為 Markdown，讓 LLM 能有效處理網絡數據。
新增日期：
創建者：
Apr 25 2025
一個使用 TypeScript 開發的模型上下文協議伺服器，能夠抓取網頁，將內容提取為 Markdown，讓 LLM 能有效處理網絡數據。
新增日期：
Created by:
Apr 25 2025
Thomas Gambet
精選
Fetch MCP Server 是什麼？
這個 MCP 是一個基於 TypeScript 和 Node.js 的網頁內容抓取伺服器，支持從 URL 中提取內容，將 HTML 轉換為 Markdown，並提供分頁功能。它預設遵循 robots.txt，並提供用戶代理自訂選項和使用起始索引的內容截斷。旨在與 LLM 整合，使模型能以可管理的區塊檢索和處理網頁內容，增強網絡應用中的資訊提取和分析能力。
誰會使用 Fetch MCP Server？
- 人工智慧開發者
- 研究機構
- 內容提取工具
- 聊天機器人開發者
如何使用 Fetch MCP Server？
- 步驟 1：通過 npm 或 Docker 安裝
- 步驟 2：使用默認設置運行伺服器或自訂選項
- 步驟 3：使用提供的 API 端點從 URL 獲取內容
- 步驟 4：將其整合到您的應用程序或模型中以處理抓取的內容
Fetch MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 抓取 URL 內容
- 將 HTML 轉換為 Markdown
- 尊重或忽略 robots.txt
- 用戶代理自定義
- 支持分頁
優點
- 使網頁內容提取高效
- 支持 AI 模型的內容處理
- 靈活的自定義選項
- 可用作網站服務的部署
Fetch MCP Server 的主要使用案例與應用
- 自動化網絡內容摘要
- 利用網絡數據增強語言模型
- HTML 內容分析研究
- NLP 訓練的數據收集
Fetch MCP Server 的常見問答
開發者
- tgambet
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