Excel Reader Server

0
0 評論
4 Stars
Excel Reader Server是一個模型上下文協議(MCP)伺服器,旨在讀取Excel(.xlsx)文件,從所有工作表或按名稱或索引提取特定工作表中的數據。它將數據轉換為JSON格式,處理空單元格和數據類型轉換,並支持各種使用場景,如讀取整個文件或特定工作表。需要Python 3.10+,並集成必要的依賴項以實現無縫操作,非常適合數據提取和集成任務。
新增日期:
創建者:
Excel Reader Server

Excel Reader Server

0 評論
4
0
Excel Reader Server
Excel Reader Server是一個模型上下文協議(MCP)伺服器,旨在讀取Excel(.xlsx)文件,從所有工作表或按名稱或索引提取特定工作表中的數據。它將數據轉換為JSON格式,處理空單元格和數據類型轉換,並支持各種使用場景,如讀取整個文件或特定工作表。需要Python 3.10+,並集成必要的依賴項以實現無縫操作,非常適合數據提取和集成任務。
新增日期:
Created by:
Apr 02 2025
softgridinc-pte-ltd
精選

Excel Reader Server 是什麼?

這個MCP提供了讀取Excel(.xlsx)文件的工具,使用戶可以從所有工作表或按名稱或索引提取特定工作表中的數據。它支持數據處理功能,如空單元格管理和數據類型轉換,並以易於使用的JSON格式返回結果。用戶可以上傳他們的Excel文件,並選擇所需的工作表或多個工作表,以有效檢索數據。該伺服器適合需要以編程方式導入、處理和分析電子表格數據的數據分析師、開發人員和自動化工作流程。其靈活的API設計使其適應於包括報告、數據遷移和與其他系統集成等各種應用。

誰會使用 Excel Reader Server?

  • 數據分析師
  • 開發人員
  • 自動化專家
  • 商業智能團隊
  • 數據工程師

如何使用 Excel Reader Server?

  • 步驟1:將您的Excel(.xlsx)文件上傳至伺服器或指定文件路徑。
  • 步驟2:選擇是閱讀所有工作表,還是按名稱或索引指定工作表。
  • 步驟3:將包含文件路徑和工作表詳細信息的請求發送到伺服器。
  • 步驟4:獲得以JSON格式表示的數據,每個工作表表示為行的數組。
  • 步驟5:根據您的應用需求處理或分析數據。

Excel Reader Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 從Excel文件中的所有工作表讀取內容
  • 按名稱讀取特定工作表的內容
  • 按索引讀取特定工作表的內容
  • 轉換數據為JSON格式
  • 處理空單元格和數據類型
優點
  • 簡化從電子表格中提取數據的過程
  • 支持詳細的數據檢索選項
  • 便於整合到數據工作流程中
  • 促進自動化數據處理
  • 提供一致而結構化的數據輸出

Excel Reader Server 的主要使用案例與應用

  • 自動化報告生成
  • 系統間的數據遷移
  • 批量數據提取以進行分析
  • 將電子表格數據集成到應用程序中
  • 商業智能和分析

Excel Reader Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

檔案系統

為客戶端應用程序構建輔助UI和資源文件,實現豐富媒體資產集成和可視化渲染。
利用Jupyter筆記本與MCP伺服器、檔案系統和記憶體互動,以執行複雜的自動化和數據任務。
使 AI 代理能夠安全地讀取 PDF 文件並通過 Node.js/TypeScript 提取文本、元數據和頁面計數。
一套用於管理和分析MCP PDF文檔的工具,具有服務器和客戶端組件。
為AI代理提供安全、相對的文件系統訪問,並具備批次操作和詳細的錯誤報告。
一個基於 Rust 的 Minecraft 補丁客戶端,能夠高效地進行檔案更新和遊戲修改。
通過 Node.js 伺服器為 AI 代理(如 Cline 和 Claude)提供安全的相對檔案系統訪問。
一個文件系統MCP伺服器,使LLM能夠讀取和列出本地目錄文件,以便於AI集成。
一個 Node.js 的 MCP 伺服器,用於讀取、列舉和搜尋特定目錄內的 Excel 檔案。
一個用於管理Alist中插件通信的伺服器,支持插件集成和數據交換等功能。